工具集

加密 YAML、JSON、ENV、INI 等配置文件中的密钥值，支持 AWS / GCP / Azure KMS、age 与 PGP，让密钥可以安全地和代码一起存进 Git。CNCF 沙箱项目。

Skyvern 官方 MCP：用视觉大模型驱动浏览器完成填表、下载文件、网页调研等多步任务。可直连 Skyvern Cloud（OAuth 登录或 API Key），也可自托管 Skyvern 后以本地进程运行。

让 agent 查询 n8n 两千多个节点的文档、属性与工作流模板，并搭建、校验工作流；配置 n8n API Key 后可直接创建和更新实例中的工作流。

中文版 Humanizer：删改文章、评论和文档里的空话、重复与模板化表达，保留事实、确定程度和作者语气，不承诺通过 AI 检测。

把一组 Markdown 章节编译成带目录、全文搜索和主题切换的在线书籍，适合写作者连载手册、老师整理讲义和课程教材；agent 可直接改章节文件再构建预览。Rust 官方团队维护，可下载预编译程序，或装好 Rust 工具链后用 cargo 安装。

数字生命卡兹克开源的中文技能合集：按其口吻写公众号长文、横纵分析法深度研究报告、AI 资讯日报查询、目标任务书拆解、项目文档整理与磁盘清理等 6 个技能。

数字生命卡兹克开源的公众号长文写作技能：按其口吻、节奏与禁用词，把 PDF、语音转写、新闻链接等素材写成长文，附四层自检与风格示例库。风格立场鲜明，不适合追求通用文风。

用 .tape 脚本描述终端操作，自动录制成 GIF、MP4 或 WebM，适合制作 CLI 演示和文档素材；输出文本快照还能做终端集成测试。Charm 出品，依赖 ttyd 与 ffmpeg。

阿里 ModelScope 开源的工业级语音识别工具包，自带面向 agent 的 funasr 命令：一条命令把音频转成文本、JSON 或 SRT 字幕，支持说话人分离与时间戳，中文识别效果好。需先安装 PyTorch。

从众多图片站与社交平台批量下载图集和作品的命令行工具，文件命名与配置灵活，可调用 yt-dlp 下载视频。主开发已迁至 Codeberg，GitHub 仓库仍同步更新。

用大厂 PUA / PIP 话术给 agent 施压，配合结构化排障步骤与主动性检查，逼它失败后换思路、完成前出示证据；有常驻、鼓励、P9 带队等模式。支持 Claude Code、Codex 等多款工具。

AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。

视频翻译与配音一站式工具：串起语音识别、字幕翻译、多角色 AI 配音与音画合成，可接 Faster-Whisper、DeepSeek、Edge-TTS 等本地或在线模型；cli.py 支持无界面批处理。需要 FFmpeg。

从本地日志统计 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等编码 agent 的 token 用量与费用，按日、周、月或会话出报表，还能查看 Claude Code 的 5 小时计费窗口。

用纯文本文件定义并运行 HTTP 请求链，可捕获变量，对状态码、响应头与 JSONPath / XPath 结果做断言，既能取数也能做接口测试并接入 CI。Orange 开源。

browser-use 团队出品的浏览器控制工具：通过一条可编辑的 CDP 连接让 agent 直接操作你正在用的 Chrome，缺少的辅助函数由 agent 边做边写并留存复用；另提供 MCP 服务。首次使用需在 Chrome 中允许远程调试。

让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。

Sealos 的 Kubernetes 生命周期命令行：一条 sealos run 在多台服务器上部署高可用集群，并用集群镜像安装数据库、中间件等应用，支持离线交付。仅支持 Linux。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文压缩与优化、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测等，按任务自动启用，适合构建生产级 agent 系统。

飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

飞书官方 lark-cli 配套的二十多个技能，覆盖消息、云文档、多维表格、电子表格、日历、邮件、任务、审批与会议纪要；需先安装 lark-cli 并完成应用配置与授权。

飞书官方技能：读取、创建、编辑飞书云文档与知识库文档，插入或下载图片附件，操作画板与思维笔记；依赖 lark-cli 与 lark-shared 技能，需完成飞书授权。

飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。