工具集

Sentry 官方命令行：上传 source map 与调试符号、管理发布版本，也能查看 issue 与日志。需要 Sentry 账号或自建实例；官方新版 CLI 正在取代它，本仓库以修复缺陷为主。

沁言学术整理的科研技能合集，180 多个技能分 18 个领域，含 Nature 风格写作、润色、预审、作图与统计五件套及国自然（NSFC）申请书技能；部分改编自 K-Dense 合集，文献检索技能需沁言学术 API Key。

七牛云官方命令行：对象存储上传下载、批量文件管理、CDN 刷新与预取等常用操作。需要七牛账号的 AccessKey/SecretKey，从 Release 页下载二进制使用。

让 agent 读写 Google Sheets：列出与搜索表格、读取和批量更新单元格、插入行列、创建与共享表格、生成图表，可按需只启用部分工具以节省上下文。需配置 Google Cloud 服务账号或 OAuth 凭据。

把 A 股行情、财报、资金流、公告、宏观等 52 个数据集整理成本地数据湖，提供只读 MCP 让 agent 按时点口径查数、跑 SQL，基础采集无需账号或 Token。需 Python 3.10+ 并先用 cne 命令建库；研究结论需专业人员复核。

Neo4j Labs 维护的图数据库 MCP 服务器：读取图 schema，执行读写 Cypher 查询，支持只读模式、查询超时与返回 token 上限。需要 Neo4j 实例并启用 APOC 插件。

学术论文绘图技能包：从 9 张真实论文图表提炼出柱状、折线、散点、雷达等风格，可把自己的数据按选定风格画成 300 dpi 论文图，也能照着论文截图复现 matplotlib 脚本。需要本地 Python 与 matplotlib。

Sentry 官方远程 MCP：让编码 agent 查询错误、Issue、堆栈与性能追踪，并可调用 Seer 做根因分析。OAuth 登录即用，也支持以 stdio 方式连接自托管 Sentry。

让 agent 通过 gcloud CLI 用自然语言管理 Google Cloud 资源，默认拦截交互式等不适合 agent 的命令，可配置允许/拒绝列表。Google 发布的预览版，非正式支持产品；需先安装并登录 gcloud。

AWS Labs 官方插件市场：含 deploy-on-aws（架构推荐、成本估算与 IaC 部署）、aws-serverless、aws-amplify、databases-on-aws、sagemaker-ai 等插件。AWS 建议新项目优先用 Agent Toolkit for AWS。

HashiCorp 官方 Terraform 与 Packer 技能集：按官方风格写 HCL、模块重构、terraform test、Provider 开发、Stacks 与策略，以及 AWS/Azure 镜像构建。

HashiCorp 官方插件市场：terraform 插件含 16 个技能（配置编写、模块、Provider 开发、测试、导入、Stacks 与策略），packer 插件含 4 个镜像构建与 HCP Packer 技能。

用市场交易数据回答宏观问题：综合 Polymarket/Kalshi 预测市场、美债收益率、CFTC 持仓、SEC 内部人交易、A 股资金流等 13 个免费数据源，给出概率估计、推理链和情景分析。无需 API Key，需安装 uv；结果不构成投资建议，须由专业人员复核。

小公司或代理机构的月度 CFO 流程：汇总银行、收款、薪酬与报销数据，分类对账并算出月末现金，更新情景预测，写给管理层的月度财务快照，另有每周现金速览。需自建配置目录并接入自家账户数据（示例多为美国工具，接入有一定技术门槛）；结果需财务人员复核。

Jina AI 官方远程 MCP：把网页与 PDF 转成 Markdown，支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索，以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用（有限速），搜索与重排需 Jina API Key。

对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构，默认只读；也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。

把 Anthropic 官方金融服务技能适配到 A 股的中文技能包，60 余个技能覆盖可比估值、DCF、三表模型、业绩点评、投行与私募材料；数据支持付费的 Wind、iFind 与免费的 AkShare。

在 Windows 上直接驱动本机 Excel：刷新 Power Query、做透视表和图表、计算 DAX、运行 VBA，并保留原有公式与格式，适合财务和行政在现有报表上自动整理数据。需要 Windows、Excel 2016 以上和 Node.js，不支持 macOS。

帮在印度纳税的居民个人准备所得税申报：agent 读 Form 16、AIS 等材料并追问可抵扣项，税额由带测试的 Python 程序计算，对比新旧税制并生成填报清单，付款和提交由本人在官网完成。需要 Python 3，只适用印度 2026-27 评估年，结果建议请专业人员复核。

Yahoo Finance 的非官方数据工具，自带 yahoo-finance 命令行、MCP 服务和 Agent Skill，可查股票报价、历史行情、财报、期权链与分析师评级。需要 Node.js 22+，无需 API Key；接口非官方可能变动，数据仅供研究参考，投资决策需专业人员复核。

Docling 项目官方 MCP：把 PDF、Word、PPT 等文件转成结构化文档，识别版面与表格、对扫描件做 OCR，也能让 agent 逐段生成新文档并导出 Markdown。本地模式需 Python 与 uv，首次运行会下载版面识别模型；也可改连自建的 Docling Serve 服务。

Unbabel 出品的机器翻译质量评估工具：comet-score 命令给译文逐句和整体打分，XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度，CometKiwi 没有参考译文也能评估，适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+；模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大，部分模型要登录并同意许可，有 GPU 会快很多。

dbt Labs 官方插件市场，提供 dbt 与 dbt-migration 等插件：编写模型与单元测试、构建语义层指标、dbt Mesh 治理、排查作业失败，以及版本升级与跨平台迁移。多数技能需要现成的 dbt 项目。

dbt Labs 官方技能合集：编写与修改 dbt 模型、补单元测试与文档、搭建 MetricFlow 语义层、排查任务失败，以及 dbt 版本升级与跨平台迁移。多数技能需要已安装 dbt 并有现成项目。