工具集

创建、读取与编辑 PowerPoint 演示文稿：套用模板与版式，处理演讲者备注与批注，合并或拆分幻灯片。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

引导用户分三个阶段协作撰写提案、技术规格与决策文档：收集上下文、逐节迭代完善、用不带上下文的新会话做读者测试，提前发现读者读不懂的地方。Anthropic 官方技能。

用 React、Tailwind CSS 与 shadcn/ui 搭建需要状态管理或路由的多组件网页，自带初始化与打包脚本，最终打包成单个 HTML 文件作为 claude.ai Artifact。Anthropic 官方技能。

按 Slack 表情（建议 128×128）与消息动图（480×480）的尺寸、帧率、色数和时长建议制作 GIF，提供动画构思要点、GIF 组装与校验工具，基于 Python 与 Pillow。Anthropic 官方技能。

按公司惯用格式撰写内部沟通材料：3P 周报、管理层汇报、项目进展、公司通讯、FAQ 与事故报告。Anthropic 官方技能。

GitHub 官方的规格驱动开发工具包：specify CLI 为 Copilot、Claude Code、Codex 等 agent 初始化规格、计划与任务流程，先写规格再实现，另有缺陷修复与想法评估流程。需要 Python 3.11+ 与 uv。

gstack 里的 YC 办公时间技能：创业模式用六个追问检验需求真实性、最窄切入点与未来适配度，构建模式为副业、黑客松和开源项目做头脑风暴，最后产出设计文档。由 Garry Tan 维护。

YC 总裁 Garry Tan 的技能套装，用 /office-hours、/plan-ceo-review、/review、/qa、/ship 等斜杠命令扮演 CEO、工程经理、设计师、QA 与发布工程师。需要 Git 与 Bun，按 README 克隆仓库后运行 ./setup 构建安装。

UI/UX 设计知识库插件：内置可检索的界面风格、配色、字体搭配、图表与二十多种技术栈规范，能按产品类型生成完整的设计系统建议。需要本机装有 Python 3。

界面设计知识库技能：按产品类型检索界面风格、配色、字体搭配、图表与 UX 规范，并生成完整设计系统，覆盖 React、SwiftUI、Flutter 等 22 种技术栈。需本机安装 Python 3。

MoneyPrinterTurbo 官方技能：给一个主题或一段文案，agent 自动安装配置并生成带配音、素材、字幕和背景音乐的短视频，默认输出中文竖屏 MP4。需要一个大模型 API Key（Kimi、DeepSeek、OpenAI 等均可）和免费的 Pexels 素材 Key，支持 macOS 与 Windows。

生成或编辑照片、插画、纹理、游戏精灵、产品样机与透明底素材等位图。Codex 内置的系统技能，默认调用内置 image_gen 工具，无需单独安装；经用户确认可改用附带的 CLI 脚本，需要 OPENAI_API_KEY。OpenAI 官方维护。

shadcn/ui 官方技能：让 agent 借助 shadcn CLI 读取项目配置与组件文档，按规范添加、搜索、组合和修复组件，遵守样式、表单与无障碍规则，也能用预设初始化新项目。

Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。

需求还说不清时使用：agent 一次只问一个问题并附上自己的猜测，逐步弄清目标用户、动机、成功标准和约束，有约 95% 把握后把意图复述给你确认，确认后再进入写方案。适合产品立项和梳理创业想法，需要你在线逐条回答，不适合无人值守的自动任务。出自 Addy Osmani 的 agent-skills。

开源的本地设计工作台（Claude Design 的开源替代），按 DESIGN.md 设计系统生成网页与移动端原型、演示稿、图片和动效视频，可导出 HTML、PDF、PPTX、MP4；通过 MCP 让 Claude Code、Codex 读取和生成设计项目。需先安装 macOS 或 Windows 桌面应用，Linux 需从源码运行。

让 agent 生成的前端摆脱模板感：先判断设计方向，再用布局变化、动效强度、信息密度三个参数调节效果；另含改版审计、极简与粗野主义风格及设计参考图生成等技能。

提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

用多代理流水线分析代码库，生成覆盖文件、函数、类与依赖的知识图谱和交互式看板，支持架构导览、语义搜索与变更影响分析，也能分析知识库；首次分析较耗 token。

开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。