工具集

腾讯云开发官方工具包：让 agent 登录 CloudBase，操作文档型与 PostgreSQL 数据库、云函数、云存储和静态托管，并把 Web 与小程序应用部署上线。可本地 npx 运行或接入远程 MCP，需要 CloudBase 环境。

腾讯云开发官方插件，打包 cloudbase-mcp、技能与钩子，覆盖云函数、NoSQL/PostgreSQL 数据库、云存储、云托管、身份认证与微信小程序后端，支持 Claude Code 与 Codex。

连接 MongoDB 与 Atlas：查询、聚合、查看集合结构与索引，并可管理 Atlas 集群、项目与数据库用户。MongoDB 官方维护，需要连接串或 Atlas 服务账号，支持只读模式。

Sentry 工程团队自用的技能合集：代码评审、找 bug、安全评审、提交与 PR 撰写、迭代 PR 直到 CI 通过等。Sentry 官方维护，部分技能遵循其内部规范。

阿里云官方命令行（aliyun），通过 OpenAPI 管理 ECS、OSS 等云产品资源，支持结构化输出、JMESPath 过滤、等待资源状态与产品插件，并内置 MCP 代理。需先配置凭证，本地可用 OAuth 登录。

把 ComfyUI 工作流零代码转成 MCP 工具，覆盖文本、图像、语音、视频的生成与转换；可接本地 ComfyUI 或 RunningHub 云端。需先用 uvx pixelle 启动服务并配置大模型。

ComfyUI 官方命令行工具：一键安装和启动 ComfyUI，管理自定义节点与模型下载，运行生图、生视频工作流，所有命令支持 --json 输出便于 agent 调用；也可提交到付费的 Comfy Cloud。

Sentry 官方命令行：上传 source map 与调试符号、管理发布版本，也能查看 issue 与日志。需要 Sentry 账号或自建实例；官方新版 CLI 正在取代它，本仓库以修复缺陷为主。

七牛云官方命令行：对象存储上传下载、批量文件管理、CDN 刷新与预取等常用操作。需要七牛账号的 AccessKey/SecretKey，从 Release 页下载二进制使用。

Neo4j Labs 维护的图数据库 MCP 服务器：读取图 schema，执行读写 Cypher 查询，支持只读模式、查询超时与返回 token 上限。需要 Neo4j 实例并启用 APOC 插件。

Sentry 官方远程 MCP：让编码 agent 查询错误、Issue、堆栈与性能追踪，并可调用 Seer 做根因分析。OAuth 登录即用，也支持以 stdio 方式连接自托管 Sentry。

让 agent 通过 gcloud CLI 用自然语言管理 Google Cloud 资源，默认拦截交互式等不适合 agent 的命令，可配置允许/拒绝列表。Google 发布的预览版，非正式支持产品；需先安装并登录 gcloud。

以常驻服务方式运行 LibreOffice，用 unoconvert 批量转换 Word、Excel、PPT、ODF 与 PDF，同样时间内可转换的文档数约为每次冷启动 LibreOffice 的 2 到 4 倍。需先安装 LibreOffice 并用其自带的 Python 安装，官方只在 Linux 上测试。

AWS Labs 官方插件市场：含 deploy-on-aws（架构推荐、成本估算与 IaC 部署）、aws-serverless、aws-amplify、databases-on-aws、sagemaker-ai 等插件。AWS 建议新项目优先用 Agent Toolkit for AWS。

HashiCorp 官方 Terraform 与 Packer 技能集：按官方风格写 HCL、模块重构、terraform test、Provider 开发、Stacks 与策略，以及 AWS/Azure 镜像构建。

HashiCorp 官方插件市场：terraform 插件含 16 个技能（配置编写、模块、Provider 开发、测试、导入、Stacks 与策略），packer 插件含 4 个镜像构建与 HCP Packer 技能。

Jina AI 官方远程 MCP：把网页与 PDF 转成 Markdown，支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索，以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用（有限速），搜索与重排需 Jina API Key。

对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构，默认只读；也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。

微软官方技能：让 agent 依据 Microsoft Learn 文档调用 Azure 文本与文档翻译、用术语表统一译法、训练 Custom Translator 自定义模型并排查配额与报错。适合本地化团队搭建批量翻译流程；需 Azure 账号与 Translator 资源并联网使用，偏技术配置。

Unbabel 出品的机器翻译质量评估工具：comet-score 命令给译文逐句和整体打分，XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度，CometKiwi 没有参考译文也能评估，适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+；模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大，部分模型要登录并同意许可，有 GPU 会快很多。

Shopify 官方命令行：初始化、本地开发并部署 Shopify 应用、扩展、Functions 与主题，也能构建和托管 Hydrogen 自定义店面。需要 Node.js。

面向科研的 Claude Code 插件：用 /omp:survey、/omp:experiment、/omp:write 等命令串起文献调研、选题、实验、论文写作与自审，内含 5 个分工 agent 和 34 个科研技能，能跨会话记住项目进度。实验环节偏机器学习方向，需要一定的命令行基础。

把 PaperOrchestra 论文的五个 agent 流程（大纲、作图、文献综述、分节写作、润色）做成技能包，将研究想法、实验记录和会议模板整理成 LaTeX 论文，并用 Semantic Scholar 核验引用。需本地 Python；生成稿须作者逐条核实。

SonarSource 官方：连接 SonarQube Server 或 Cloud，让 agent 查询项目的代码质量问题、质量门禁、安全热点与依赖风险，还能直接分析文件代码。需要 SonarQube 令牌，推荐用 Docker 运行。