工具集

用市场交易数据回答宏观问题：综合 Polymarket/Kalshi 预测市场、美债收益率、CFTC 持仓、SEC 内部人交易、A 股资金流等 13 个免费数据源，给出概率估计、推理链和情景分析。无需 API Key，需安装 uv；结果不构成投资建议，须由专业人员复核。

小公司或代理机构的月度 CFO 流程：汇总银行、收款、薪酬与报销数据，分类对账并算出月末现金，更新情景预测，写给管理层的月度财务快照，另有每周现金速览。需自建配置目录并接入自家账户数据（示例多为美国工具，接入有一定技术门槛）；结果需财务人员复核。

Jina AI 官方远程 MCP：把网页与 PDF 转成 Markdown，支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索，以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用（有限速），搜索与重排需 Jina API Key。

对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构，默认只读；也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。

把 Anthropic 官方金融服务技能适配到 A 股的中文技能包，60 余个技能覆盖可比估值、DCF、三表模型、业绩点评、投行与私募材料；数据支持付费的 Wind、iFind 与免费的 AkShare。

在 Windows 上直接驱动本机 Excel：刷新 Power Query、做透视表和图表、计算 DAX、运行 VBA，并保留原有公式与格式，适合财务和行政在现有报表上自动整理数据。需要 Windows、Excel 2016 以上和 Node.js，不支持 macOS。

帮在印度纳税的居民个人准备所得税申报：agent 读 Form 16、AIS 等材料并追问可抵扣项，税额由带测试的 Python 程序计算，对比新旧税制并生成填报清单，付款和提交由本人在官网完成。需要 Python 3，只适用印度 2026-27 评估年，结果建议请专业人员复核。

由 Kali 上的 API 服务和 MCP 桥接端两部分组成，agent 可以调用 nmap、sqlmap、Metasploit、Hydra 等工具，也能执行任意终端命令，用于授权渗透测试和 CTF。已收入 Kali 官方软件源。

Vercel 官方：自动发现本地运行的 Next.js 16+ 开发服务器，把其内置 MCP 端点提供的运行时报错、路由与日志交给 agent，并引导 agent 查阅与所装版本一致的文档。

Yahoo Finance 的非官方数据工具，自带 yahoo-finance 命令行、MCP 服务和 Agent Skill，可查股票报价、历史行情、财报、期权链与分析师评级。需要 Node.js 22+，无需 API Key；接口非官方可能变动，数据仅供研究参考，投资决策需专业人员复核。

微软官方技能：让 agent 依据 Microsoft Learn 文档调用 Azure 文本与文档翻译、用术语表统一译法、训练 Custom Translator 自定义模型并排查配额与报错。适合本地化团队搭建批量翻译流程；需 Azure 账号与 Translator 资源并联网使用，偏技术配置。

云舒整理的中文工作流技能合集，近 40 个技能覆盖需求池、版本规划、PRD 与测试用例、页面设计探索、案例调研、写作与周报，帮助产品经理把想法推进到交付。

Unbabel 出品的机器翻译质量评估工具：comet-score 命令给译文逐句和整体打分，XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度，CometKiwi 没有参考译文也能评估，适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+；模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大，部分模型要登录并同意许可，有 GPU 会快很多。

Shopify 官方命令行：初始化、本地开发并部署 Shopify 应用、扩展、Functions 与主题，也能构建和托管 Hydrogen 自定义店面。需要 Node.js。

dbt Labs 官方技能合集：编写与修改 dbt 模型、补单元测试与文档、搭建 MetricFlow 语义层、排查任务失败，以及 dbt 版本升级与跨平台迁移。多数技能需要已安装 dbt 并有现成项目。

dbt Labs 官方插件市场，提供 dbt 与 dbt-migration 等插件：编写模型与单元测试、构建语义层指标、dbt Mesh 治理、排查作业失败，以及版本升级与跨平台迁移。多数技能需要现成的 dbt 项目。

美股个股研究插件：输入股票代码，/trading-ideas:research 联网搜索财报、同业估值、期权异动与内部人交易，按机构研报格式给出买入/持有/卖出评级、目标价与牛熊情景。只需 Claude Code 付费订阅；数据来自网页搜索可能有误，不构成投资建议，需专业人员复核。

面向科研的 Claude Code 插件：用 /omp:survey、/omp:experiment、/omp:write 等命令串起文献调研、选题、实验、论文写作与自审，内含 5 个分工 agent 和 34 个科研技能，能跨会话记住项目进度。实验环节偏机器学习方向，需要一定的命令行基础。

21 条英文写作规则（12 条出自《风格的要素》、奥威尔、平克等经典，9 条来自对大模型输出的观察），让 agent 写论文、基金申请书、设计文档和说明文档时更准确、少废话。只适用于英文说明类文字，不适合小说和营销文案。

按规则把支付宝、微信、多家银行与券商以及美团、京东等账单转换成 Beancount 或 Ledger 复式记账格式，账户映射用 YAML 配置，适合每月批量导入与对账。

把 PaperOrchestra 论文的五个 agent 流程（大纲、作图、文献综述、分节写作、润色）做成技能包，将研究想法、实验记录和会议模板整理成 LaTeX 论文，并用 Semantic Scholar 核验引用。需本地 Python；生成稿须作者逐条核实。

让 agent 通过 MCP 操控本机 WPS 文字、表格与演示，提供两百多个工具（公式、透视表、排版、PPT 美化等）并配套技能。插件只装技能，MCP 服务与 WPS 加载项需按 README 手动编译安装；需 WPS Office 与 Node.js 18+。

让 agent 通过 MCP 操作本机 WPS Office 的文字、表格和演示，提供 200 多个工具，覆盖公式、透视表、图表、批注、幻灯片美化与动画。需要安装 WPS，克隆源码构建并安装 WPS 加载项；支持 macOS、Windows 和 Linux。

帮 agent 为 PostGIS、DuckDB、BigQuery、Snowflake 写地理空间 SQL，先查表结构、控制查询费用，再把结果渲染成交互地图回看校正，适合选址与设施覆盖分析。需要 Python 和自己的数据库或数仓，出图用 Dekart（可本地 Docker 部署）。