工具集

Linear 项目管理工具的命令行客户端，可列出、搜索、创建和更新 issue 与项目，按 issue 建 Git 分支并生成 PR，自带供 agent 使用的技能。需 Linear 账号并创建 API Key 登录；社区开发，非 Linear 官方。

沁言学术整理的科研技能合集，180 多个技能分 18 个领域，含 Nature 风格写作、润色、预审、作图与统计五件套及国自然（NSFC）申请书技能；部分改编自 K-Dense 合集，文献检索技能需沁言学术 API Key。

让 agent 读写 Google Sheets：列出与搜索表格、读取和批量更新单元格、插入行列、创建与共享表格、生成图表，可按需只启用部分工具以节省上下文。需配置 Google Cloud 服务账号或 OAuth 凭据。

把 A 股行情、财报、资金流、公告、宏观等 52 个数据集整理成本地数据湖，提供只读 MCP 让 agent 按时点口径查数、跑 SQL，基础采集无需账号或 Token。需 Python 3.10+ 并先用 cne 命令建库；研究结论需专业人员复核。

Neo4j Labs 维护的图数据库 MCP 服务器：读取图 schema，执行读写 Cypher 查询，支持只读模式、查询超时与返回 token 上限。需要 Neo4j 实例并启用 APOC 插件。

本地化行业常用的开源工具集，在 PO、XLIFF、TMX、CSV、字幕等翻译文件格式间互转、统计字数，用 pofilter 做 40 多项译文检查，用 poterminology 抽取高频术语。需要 Python 3.11 以上。

让编码 agent 读取代码库、整理设计系统，再在 Superdesign 无限画布上生成 UI 设计稿、演示文稿和海报等营销图，并分支迭代。需要安装 @superdesign/cli 并登录账号，可免费起步。

Sentry 官方远程 MCP：让编码 agent 查询错误、Issue、堆栈与性能追踪，并可调用 Seer 做根因分析。OAuth 登录即用，也支持以 stdio 方式连接自托管 Sentry。

检查并自动修复中文 Markdown 的排版问题，如中英文之间缺空格、中文语境误用半角标点、空链接等，适合写博客、知识库和技术文档时统一格式。命令行版 @lint-md/cli 由同一团队在 lint-md/cli 仓库维护，需要本机装有 Node.js。

学术论文绘图技能包：从 9 张真实论文图表提炼出柱状、折线、散点、雷达等风格，可把自己的数据按选定风格画成 300 dpi 论文图，也能照着论文截图复现 matplotlib 脚本。需要本地 Python 与 matplotlib。

AWS Labs 官方插件市场：含 deploy-on-aws（架构推荐、成本估算与 IaC 部署）、aws-serverless、aws-amplify、databases-on-aws、sagemaker-ai 等插件。AWS 建议新项目优先用 Agent Toolkit for AWS。

用市场交易数据回答宏观问题：综合 Polymarket/Kalshi 预测市场、美债收益率、CFTC 持仓、SEC 内部人交易、A 股资金流等 13 个免费数据源，给出概率估计、推理链和情景分析。无需 API Key，需安装 uv；结果不构成投资建议，须由专业人员复核。

Jina AI 官方远程 MCP：把网页与 PDF 转成 Markdown，支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索，以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用（有限速），搜索与重排需 Jina API Key。

小公司或代理机构的月度 CFO 流程：汇总银行、收款、薪酬与报销数据，分类对账并算出月末现金，更新情景预测，写给管理层的月度财务快照，另有每周现金速览。需自建配置目录并接入自家账户数据（示例多为美国工具，接入有一定技术门槛）；结果需财务人员复核。

对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构，默认只读；也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。

把 Anthropic 官方金融服务技能适配到 A 股的中文技能包，60 余个技能覆盖可比估值、DCF、三表模型、业绩点评、投行与私募材料；数据支持付费的 Wind、iFind 与免费的 AkShare。

帮在印度纳税的居民个人准备所得税申报：agent 读 Form 16、AIS 等材料并追问可抵扣项，税额由带测试的 Python 程序计算，对比新旧税制并生成填报清单，付款和提交由本人在官网完成。需要 Python 3，只适用印度 2026-27 评估年，结果建议请专业人员复核。

在 Windows 上直接驱动本机 Excel：刷新 Power Query、做透视表和图表、计算 DAX、运行 VBA，并保留原有公式与格式，适合财务和行政在现有报表上自动整理数据。需要 Windows、Excel 2016 以上和 Node.js，不支持 macOS。

Vercel 官方：自动发现本地运行的 Next.js 16+ 开发服务器，把其内置 MCP 端点提供的运行时报错、路由与日志交给 agent，并引导 agent 查阅与所装版本一致的文档。

Yahoo Finance 的非官方数据工具，自带 yahoo-finance 命令行、MCP 服务和 Agent Skill，可查股票报价、历史行情、财报、期权链与分析师评级。需要 Node.js 22+，无需 API Key；接口非官方可能变动，数据仅供研究参考，投资决策需专业人员复核。

微软官方技能：让 agent 依据 Microsoft Learn 文档调用 Azure 文本与文档翻译、用术语表统一译法、训练 Custom Translator 自定义模型并排查配额与报错。适合本地化团队搭建批量翻译流程；需 Azure 账号与 Translator 资源并联网使用，偏技术配置。

Docling 项目官方 MCP：把 PDF、Word、PPT 等文件转成结构化文档，识别版面与表格、对扫描件做 OCR，也能让 agent 逐段生成新文档并导出 Markdown。本地模式需 Python 与 uv，首次运行会下载版面识别模型；也可改连自建的 Docling Serve 服务。

云舒整理的中文工作流技能合集，近 40 个技能覆盖需求池、版本规划、PRD 与测试用例、页面设计探索、案例调研、写作与周报，帮助产品经理把想法推进到交付。

Unbabel 出品的机器翻译质量评估工具：comet-score 命令给译文逐句和整体打分，XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度，CometKiwi 没有参考译文也能评估，适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+；模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大，部分模型要登录并同意许可，有 GPU 会快很多。