工具集

七阶段功能开发流程：澄清需求、用并行子代理探索代码库、设计架构、实现，最后做质量评审，用 /feature-dev 启动。Anthropic 官方插件。

开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。

六个专项评审子代理，分别检查注释准确性、测试覆盖、静默失败、类型设计、代码规范与可简化之处，可单独调用或一次跑全。Anthropic 官方插件。

GitHub 官方的规格驱动开发工具包：specify CLI 为 Copilot、Claude Code、Codex 等 agent 初始化规格、计划与任务流程，先写规格再实现，另有缺陷修复与想法评估流程。需要 Python 3.11+ 与 uv。

OpenAI 官方在本地运行的编码 Agent，Rust 实现，可读写代码、执行命令并在系统沙箱中运行；可用 ChatGPT 订阅登录，也可配置 API Key。

纯 C/C++ 实现的本地大模型推理引擎，自带命令行对话与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务，可直接从 Hugging Face 拉取 GGUF 模型运行；支持 Apple Silicon、CUDA、Vulkan 等多种硬件与低比特量化。

多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。

极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。

Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。

让 agent 用极简的「原始人」口吻回答，只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，显著减少输出 token；附带精简提交信息、代码评审与记忆文件压缩等技能，支持 30 多种 agent。

让 agent 用「原始人」式极简措辞回答：只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，以减少输出 token；另附本地代理，压缩日志、测试输出等读入内容。支持 Claude Code、Codex 等 30 多个 agent。

合并前从正确性、可读性、架构、安全与性能五个维度评审代码变更，适用于自己、其他 agent 或他人写的代码与 PR，按改善整体代码健康度的标准给出结论。Addy Osmani 的 agent-skills 合集之一。

覆盖定义、计划、构建、验证、评审到上线全流程的工程技能合集，配 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，含 TDD、代码评审与 Web 性能审计。Addy Osmani 出品。

Addy Osmani 整理的生产级工程技能包：覆盖规格、计划、实现、测试、评审到上线的全流程，配套 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令。同时支持 Claude Code 与 Codex。

OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。

JavaScript、TypeScript 与 WebAssembly 运行时，自带格式化、lint、测试与编译等工具；默认禁止脚本访问文件、网络与环境变量，需用 --allow-* 显式授权，便于较安全地运行 agent 生成的脚本。

Google 官方开源终端 Agent，使用 Gemini 模型与 100 万 token 上下文，内置 Google 搜索、文件与 Shell 工具并支持 MCP；个人 Google 账号有免费额度。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

一体化的 JavaScript/TypeScript 工具链：单个 bun 可执行文件同时是 Node.js 兼容运行时、包管理器、测试运行器与脚本运行器，安装依赖与跑测明显更快。

高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。