工具集
全部 Skill、MCP、CLI 與 Plugin。可以依類型、職業、標籤篩選,也可以直接搜尋。
職業:全栈 / 独立开发 +4
共 987 項

lint-md
CLI检查并自动修复中文 Markdown 的排版问题,如中英文之间缺空格、中文语境误用半角标点、空链接等,适合写博客、知识库和技术文档时统一格式。命令行版 @lint-md/cli 由同一团队在 lint-md/cli 仓库维护,需要本机装有 Node.js。
lint-md/lint-md954
Paper Plot Skills
Skill学术论文绘图技能包:从 9 张真实论文图表提炼出柱状、折线、散点、雷达等风格,可把自己的数据按选定风格画成 300 dpi 论文图,也能照着论文截图复现 matplotlib 脚本。需要本地 Python 与 matplotlib。
Trae1ounG/paper-plot-skills951
gcloud MCP Server
MCP让 agent 通过 gcloud CLI 用自然语言管理 Google Cloud 资源,默认拦截交互式等不适合 agent 的命令,可配置允许/拒绝列表。Google 发布的预览版,非正式支持产品;需先安装并登录 gcloud。
googleapis/gcloud-mcp949
Agent Plugins for AWS
PluginAWS Labs 官方插件市场:含 deploy-on-aws(架构推荐、成本估算与 IaC 部署)、aws-serverless、aws-amplify、databases-on-aws、sagemaker-ai 等插件。AWS 建议新项目优先用 Agent Toolkit for AWS。
awslabs/agent-plugins938
HashiCorp Agent Skills
SkillHashiCorp 官方 Terraform 与 Packer 技能集:按官方风格写 HCL、模块重构、terraform test、Provider 开发、Stacks 与策略,以及 AWS/Azure 镜像构建。
hashicorp/agent-skills925
HashiCorp Agent Skills
PluginHashiCorp 官方插件市场:terraform 插件含 16 个技能(配置编写、模块、Provider 开发、测试、导入、Stacks 与策略),packer 插件含 4 个镜像构建与 HCP Packer 技能。
hashicorp/agent-skills925
Digital Oracle
Skill用市场交易数据回答宏观问题:综合 Polymarket/Kalshi 预测市场、美债收益率、CFTC 持仓、SEC 内部人交易、A 股资金流等 13 个免费数据源,给出概率估计、推理链和情景分析。无需 API Key,需安装 uv;结果不构成投资建议,须由专业人员复核。
komako-workshop/digital-oracle911
Jina AI MCP Server
MCPJina AI 官方远程 MCP:把网页与 PDF 转成 Markdown,支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索,以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用(有限速),搜索与重排需 Jina API Key。
jina-ai/MCP906
company-cfo
Skill小公司或代理机构的月度 CFO 流程:汇总银行、收款、薪酬与报销数据,分类对账并算出月末现金,更新情景预测,写给管理层的月度财务快照,另有每周现金速览。需自建配置目录并接入自家账户数据(示例多为美国工具,接入有一定技术门槛);结果需财务人员复核。
coreyhaines31/makerskills906
ClickHouse MCP Server
MCP对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构,默认只读;也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。
ClickHouse/mcp-clickhouse903
claude-for-financial-services-cn
Skill把 Anthropic 官方金融服务技能适配到 A 股的中文技能包,60 余个技能覆盖可比估值、DCF、三表模型、业绩点评、投行与私募材料;数据支持付费的 Wind、iFind 与免费的 AkShare。
jwangkun/claude-for-financial-services-cn889
itr-wala
Skill帮在印度纳税的居民个人准备所得税申报:agent 读 Form 16、AIS 等材料并追问可抵扣项,税额由带测试的 Python 程序计算,对比新旧税制并生成填报清单,付款和提交由本人在官网完成。需要 Python 3,只适用印度 2026-27 评估年,结果建议请专业人员复核。
karanb192/itr-wala886
ExcelMcp
MCP在 Windows 上直接驱动本机 Excel:刷新 Power Query、做透视表和图表、计算 DAX、运行 VBA,并保留原有公式与格式,适合财务和行政在现有报表上自动整理数据。需要 Windows、Excel 2016 以上和 Node.js,不支持 macOS。
sbroenne/mcp-server-excel883
Next.js DevTools MCP
MCPVercel 官方:自动发现本地运行的 Next.js 16+ 开发服务器,把其内置 MCP 端点提供的运行时报错、路由与日志交给 agent,并引导 agent 查阅与所装版本一致的文档。
vercel/next-devtools-mcp835
yahoo-finance2
CLIYahoo Finance 的非官方数据工具,自带 yahoo-finance 命令行、MCP 服务和 Agent Skill,可查股票报价、历史行情、财报、期权链与分析师评级。需要 Node.js 22+,无需 API Key;接口非官方可能变动,数据仅供研究参考,投资决策需专业人员复核。
gadicc/yahoo-finance2815
Azure Translator
Skill微软官方技能:让 agent 依据 Microsoft Learn 文档调用 Azure 文本与文档翻译、用术语表统一译法、训练 Custom Translator 自定义模型并排查配额与报错。适合本地化团队搭建批量翻译流程;需 Azure 账号与 Translator 资源并联网使用,偏技术配置。
MicrosoftDocs/Agent-Skills811
Docling MCP
MCPDocling 项目官方 MCP:把 PDF、Word、PPT 等文件转成结构化文档,识别版面与表格、对扫描件做 OCR,也能让 agent 逐段生成新文档并导出 Markdown。本地模式需 Python 与 uv,首次运行会下载版面识别模型;也可改连自建的 Docling Serve 服务。
docling-project/docling-mcp790
Yunshu SkillsHub
Skill云舒整理的中文工作流技能合集,近 40 个技能覆盖需求池、版本规划、PRD 与测试用例、页面设计探索、案例调研、写作与周报,帮助产品经理把想法推进到交付。
yunshu0909/yunshu_skillshub790
COMET
CLIUnbabel 出品的机器翻译质量评估工具:comet-score 命令给译文逐句和整体打分,XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度,CometKiwi 没有参考译文也能评估,适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+;模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大,部分模型要登录并同意许可,有 GPU 会快很多。
Unbabel/COMET789
Shopify CLI
CLIShopify 官方命令行:初始化、本地开发并部署 Shopify 应用、扩展、Functions 与主题,也能构建和托管 Hydrogen 自定义店面。需要 Node.js。
Shopify/cli773
dbt Agent Skills
Plugindbt Labs 官方插件市场,提供 dbt 与 dbt-migration 等插件:编写模型与单元测试、构建语义层指标、dbt Mesh 治理、排查作业失败,以及版本升级与跨平台迁移。多数技能需要现成的 dbt 项目。
dbt-labs/dbt-agent-skills759
dbt Agent Skills
Skilldbt Labs 官方技能合集:编写与修改 dbt 模型、补单元测试与文档、搭建 MetricFlow 语义层、排查任务失败,以及 dbt 版本升级与跨平台迁移。多数技能需要已安装 dbt 并有现成项目。
dbt-labs/dbt-agent-skills759
Claude Equity Research
Plugin美股个股研究插件:输入股票代码,/trading-ideas:research 联网搜索财报、同业估值、期权异动与内部人交易,按机构研报格式给出买入/持有/卖出评级、目标价与牛熊情景。只需 Claude Code 付费订阅;数据来自网页搜索可能有误,不构成投资建议,需专业人员复核。
quant-sentiment-ai/claude-equity-research756
Oh My Paper
Plugin面向科研的 Claude Code 插件:用 /omp:survey、/omp:experiment、/omp:write 等命令串起文献调研、选题、实验、论文写作与自审,内含 5 个分工 agent 和 34 个科研技能,能跨会话记住项目进度。实验环节偏机器学习方向,需要一定的命令行基础。
LigphiDonk/Oh-my--paper754