工具集

shadcn/ui 官方命令行：初始化项目并按需把组件源码加入代码库，可切换预设；v4 起提供 --dry-run、--diff 便于 agent 预览改动，并配套 agent skill。

多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。

极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。

Browser Use 官方内置的本地 MCP 服务：让 agent 导航、点击、输入、提取网页内容，或把多步任务交给内置浏览器 agent 自主完成。需自备 OpenAI 或 Anthropic API Key。

让 agent 用「原始人」式极简措辞回答：只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，以减少输出 token；另附本地代理，压缩日志、测试输出等读入内容。支持 Claude Code、Codex 等 30 多个 agent。

让 agent 用极简的「原始人」口吻回答，只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，显著减少输出 token；附带精简提交信息、代码评审与记忆文件压缩等技能，支持 30 多种 agent。

合并前从正确性、可读性、架构、安全与性能五个维度评审代码变更，适用于自己、其他 agent 或他人写的代码与 PR，按改善整体代码健康度的标准给出结论。Addy Osmani 的 agent-skills 合集之一。

Addy Osmani 整理的生产级工程技能包：覆盖规格、计划、实现、测试、评审到上线的全流程，配套 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令。同时支持 Claude Code 与 Codex。

需求还说不清时使用：agent 一次只问一个问题并附上自己的猜测，逐步弄清目标用户、动机、成功标准和约束，有约 95% 把握后把意图复述给你确认，确认后再进入写方案。适合产品立项和梳理创业想法，需要你在线逐条回答，不适合无人值守的自动任务。出自 Addy Osmani 的 agent-skills。

覆盖定义、计划、构建、验证、评审到上线全流程的工程技能合集，配 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，含 TDD、代码评审与 Web 性能审计。Addy Osmani 出品。

OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。

让 agent 生成的前端摆脱模板感：先判断设计方向，再用布局变化、动效强度、信息密度三个参数调节效果；另含改版审计、极简与粗野主义风格及设计参考图生成等技能。

JavaScript、TypeScript 与 WebAssembly 运行时，自带格式化、lint、测试与编译等工具；默认禁止脚本访问文件、网络与环境变量，需用 --allow-* 显式授权，便于较安全地运行 agent 生成的脚本。

Google 官方开源终端 Agent，使用 Gemini 模型与 100 万 token 上下文，内置 Google 搜索、文件与 Shell 工具并支持 MCP；个人 Google 账号有免费额度。

前端设计质量插件：一个技能加 24 个命令（audit、critique、polish 等），内置 61 条确定性检测规则，找出 AI 生成界面的常见设计毛病并逐项打磨。

前端设计打磨技能：一个技能提供 polish、audit、critique、typeset 等 24 条命令，并用 61 条确定性检测规则找出典型的 AI 生成界面问题，支持在浏览器里实时迭代。适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。

微软官方的跨浏览器端到端测试框架：一套 API 驱动 Chromium、Firefox 与 WebKit，npx playwright test 并行隔离跑测，自带自动等待与 Trace 回放排查失败。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

一体化的 JavaScript/TypeScript 工具链：单个 bun 可执行文件同时是 Node.js 兼容运行时、包管理器、测试运行器与脚本运行器，安装依赖与跑测明显更快。

高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。