工具集

创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。

OpenAI 官方 Codex 插件：内置约 50 个技能，按问题路由检索遗传学、组学、通路、蛋白结构、化学与临床证据，可用并行子代理分头取证，再综合成有出处的结论。

OpenAI 官方 Codex 插件，含 18 项技能：为数据选图并设计、实现、测试与导出网页图表、地图、仪表盘、甘特图与 UML，支持 D3、Vega-Lite、Three.js，重视无障碍与响应式。仅支持 Codex。

OpenAI 官方网页数据可视化技能组，共 18 个：图表选型与点评、D3、Canvas、Three.js、地图、统计不确定性、实时看板、甘特图、UML 与滚动叙事等。随 Codex 插件发布，单独安装时拿不到插件级参考资料。

OpenAI 官方生命科学技能组：49 个技能用 Python 脚本查询 UniProt、ClinVar、gnomAD、AlphaFold 等公共数据库，另有路由技能拆解问题、规范实体并汇总有出处的证据。主要按 Codex 编写。

OpenAI 官方数据分析技能组，覆盖数据质量评估、KPI 设计、指标异动诊断、看板与分析报告、市场规模测算和 Notebook。随 Codex 插件发布，部分技能依赖其运行环境。

OpenAI 官方 Codex 插件：用数据回答产品与业务问题，覆盖指标异动诊断、KPI 设计、市场规模测算、看板与报告、Notebook 和数据质量评估，可连接数仓与 BI 工具。

把网页抓取成 Markdown 或结构化数据，支持整站爬取、站点地图、网页搜索与动态页面交互。Firecrawl 官方维护，云端需要 API Key（也可自托管）；托管端免密钥时仅开放抓取、搜索与解析。

开源的大模型评测平台，opencompass 命令一行指定模型与数据集即可跑评测，覆盖上百个基准，既能评测本地 Hugging Face 模型也能评测 API 模型，并支持 vLLM、LMDeploy 加速推理。

在 Jupyter Notebook 与普通 Python 脚本或 Markdown 之间互相转换、双向同步的工具，让 agent 能像改普通文本一样修改科研和教学用的 notebook，版本对比也更清楚。需要本机 Python 环境，用 pip 安装。

向 arXiv 投稿前清理 LaTeX 工程：删除注释、辅助文件和未被引用的 tex 与图片，可按需压缩图片，避免内部批注随源码公开。Google Research 出品，macOS 可用 Homebrew 安装。

Python 编写的网页正文提取库与命令行：抓取网页，可跟随站点地图与 RSS 批量采集，去除页眉页脚等噪声，输出 TXT、Markdown、JSON、XML 等格式并附元数据，也能离线处理已下载的 HTML。

Anthropic 官方的系统级沙箱命令行：无需容器即可限制 agent、MCP 服务器与任意命令的文件和网络访问，macOS 用 sandbox-exec、Linux 用 bubblewrap。目前是研究预览版。

按模板生成数据可视化：根据数据形状从 Lupi、Basics、Glance、Maps 等图表库的真实实现中选型，产出双击即可打开的单文件 HTML 图表，也可套用 12 套中英文整页报告模板；默认 Mono 灰阶，可按数据语义选内置彩色预设或用户色板。面向非程序员，技能说明为中文。

老牌 CSV 命令行工具集：in2csv 把 Excel、JSON 转成 CSV，csvcut、csvgrep、csvsort 筛选排序，csvstat 做统计，csvsql 直接对 CSV 跑 SQL。

Google 官方的 ADK agent 开发技能组：开发流程、项目脚手架、ADK Python API、评测（LLM 评审与自适应评分标准）、部署到 Agent Runtime / Cloud Run / GKE、发布与可观测性。需配合 agents-cli 命令行，本地开发只需 AI Studio API Key。

Posit 出品的开源科技出版系统，基于 Pandoc：在 Markdown 或 Jupyter 笔记本中嵌入 Python、R、Julia 代码，quarto render 生成 HTML、PDF、Word、幻灯片、网站与书籍。

面向计算机与 AI 方向研究者的半自动科研工作流：选题构思、Zotero 文献整理、实验结果分析与报告、论文写作润色和审稿回复，可接入 Obsidian 知识库；含 40 多个技能，也可作为 Claude Code 插件安装。

面向计算机与 AI 研究者的半自动科研助手：串起选题、Zotero 文献整理、实验分析与报告、论文写作与审稿回复，并用 Obsidian 沉淀项目知识。另有 Codex 等分支版本。

FinanceToolkit 开源库作者出品的 MCP，用 500 多种公式透明的方法计算财务比率、估值、风险与宏观指标，适合公司对比与尽调初稿。托管版免安装，首次连接时填入 Financial Modeling Prep API Key（免费档仅限美股、近 5 年数据）；结果需专业人员复核。

自动检测视频里的镜头切换，按场景把长视频切成片段，并导出切点列表和每段缩略图，适合拉片、整理素材、找剪辑点。本地运行，需 Python 3.10+，切分视频还需 FFmpeg 或 mkvmerge。

LM Studio 官方命令行：列出、加载与卸载本地模型，启停本地 API 服务，查看运行状态与日志，ls、ps 等命令支持 --json 输出，便于脚本与 agent 调用。需先安装 LM Studio 桌面应用。

在终端和脚本里发现、调用 MCP 服务器的命令行与 TypeScript 运行时：列出工具签名并直接调用工具，还能把 MCP 服务器生成独立 CLI 或类型化客户端；会自动导入 Claude Code、Codex 等已有的 MCP 配置。

Stanford REAP 与 CoPaper.AI 维护的社科实证研究技能库，汇集 77 个自研及第三方合集，覆盖选题、文献综述、DID/RD/IV 识别策略、Python/Stata/R 回归出表、稳健性审计与论文写作。适合经管社科研究者，Stata 流程需本机装有 Stata。