工具集

引导 agent 从零编写或改进 Skill：梳理意图、撰写 SKILL.md、跑有无技能的对照评测并打分，再优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方技能。

通过 CDP 直接控制本机 Chrome，完成导航、点击、输入、截图与数据抓取，可复用已登录会话。browser-use 官方技能，需要先用 uv 安装 browser-use 命令行。

K-Dense 维护的 166 个科研技能合集（原 Claude Scientific Skills）：覆盖生物信息、化学信息、临床研究、材料与物理等领域，含统一查询 PubChem、UniProt 等 78 个公共数据库的技能。

创建、编辑与分析 Excel 表格：公式、格式、图表与数据清洗，也能在 csv、tsv 等表格格式间转换。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

指导 agent 构建高质量 MCP 服务器：调研协议与目标 API、设计工具、用 Python（FastMCP）或 TypeScript SDK 实现，并编写评测问题验证效果。Anthropic 官方技能。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

Anthropic 官方技能，把系统导出的杂乱 Excel 表格整理干净：去空格、统一大小写和日期格式、文本型数字转数值、去重，并标出混合类型列、乱码与错误值。默认用辅助列公式保留原数据，改动前先列方案、分步确认。可在 Excel 的 Claude 插件里用，处理本地 .xlsx 需 Python 环境。

Anthropic 官方金融技能，帮财务和分析师检查 Excel：找出 #REF! 等公式错误、写死在公式里的数字、漏行的求和范围和单位混用；检查整个模型时还核对资产负债表是否平衡、现金是否勾稽。只列问题清单和修改建议，改动前会先询问，结果需专业人员复核。

当用户问「有没有做某事的技能」时，用 skills CLI 搜索 skills.sh 生态，推荐并安装合适的技能。Vercel Labs 维护，与 skills CLI 同仓库发布。

把营销活动或渠道数据整理成周报、月报、季报：执行摘要、关键指标与环比趋势、得失分析和下期优化优先级。可连接营销分析工具自动取数，没有连接时粘贴表格或关键数字也能用。Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 出品。

根据员工数据生成人力分析报告：人数快照、主动与被动离职率、多元化指标、管理幅度和流失风险，附结论与建议，适合向管理层汇报。需上传员工数据表（CSV）或连接 HRIS。Anthropic 官方出品。

Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。

Google 官方技能：通过 Google Ads MCP 服务器查账户数据，诊断转化下滑、线索减少，以及出价、预算、广告评级造成的展示份额损失。需 Google Ads 账户、API 凭据（开发者令牌与 OAuth）和本机 Python 3.12，建议请技术人员协助配置。

用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文基础、退化诊断与压缩、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测与自改进循环，以原理与设计模式讲解为主，不绑定具体 agent 平台。

飞书官方技能：让 agent 操作飞书多维表格，建表、加字段、增改记录，搭建视图、表单和仪表盘，也能从模板中心套用现成模板，适合报名统计、资产登记和各类台账；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

飞书官方技能：创建和编辑飞书电子表格，写公式、做图表和透视表、设置条件格式与筛选，并能导入导出本地 Excel/CSV，适合统计汇总、预算和报表整理；需在装有 Node.js 的电脑上安装 lark-cli，并完成应用配置与飞书授权。

让 Claude Code 在无人值守时推进机器学习研究：文献调研、选题、实验部署、跨模型评审循环、论文写作直到 rebuttal，共 80 余个技能；默认由 Codex 担任独立审稿模型，也可换用其他模型组合。

为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。

MiniMax 官方 Excel 技能：读取分析、新建、修改和校验 xlsx 表格，修复出错的公式。改已有文件时直接编辑底层结构，保留原有格式、公式与透视表；计算结果都写成公式，并按财务建模惯例用颜色区分输入值和公式，适合做预算表和财务模型。需要本地 Python（pandas），另装 LibreOffice 可重算公式。