工具集

Anthropic 官方文档技能包，也是 Claude 文件能力背后的实现：创建、编辑和分析 Word、Excel、PowerPoint 与 PDF，支持修订批注、公式和表单填写。源码公开，但不是开源许可。

prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。

学习模式：在业务逻辑、错误处理等关键决策点请你亲手写 5–10 行代码，同时讲解实现取舍，适合边做边学。Anthropic 官方插件，基于 SessionStart 钩子，会额外消耗 token。

用 /new-sdk-app 交互式搭建 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript），再由校验代理按官方最佳实践检查依赖、配置与代码。Anthropic 官方维护。

开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。

用 SessionStart 钩子复刻已弃用的 Explanatory 输出风格：写代码前后插入「★ Insight」讲解实现取舍与代码库惯例。Anthropic 官方插件，会额外消耗 token。

面向 Claude Code 与 Codex 的多代理编排框架（原 Claude Flow）：蜂群协作、自学习记忆与跨机器联邦通信；插件市场提供 30 余个插件，完整功能需 npx ruflo init 安装。

在本地 AI 编码 CLI 里运行的求职系统：扫描招聘门户，给岗位出 A-H 结构化评估与 1–5 分并识别虚假岗位，定制 ATS 简历与求职信、跟踪投递，从不代你提交。需要 Node.js。

学术论文全流程插件：深度调研与文献综述、论文写作、多视角模拟审稿、修改与定稿，每个阶段停下等你确认，内置引用核验与学术诚信检查。采用 CC BY-NC 许可。

Obsidian CEO Steph Ango（kepano）出品：教 agent 按 Obsidian 语法写 Markdown、Bases 与 Canvas 文件，通过 Obsidian CLI 操作笔记库，另含网页正文提取等技能。也可用 npx skills 装到 Codex 等 agent。

Anthropic 官方插件：求解 IMO、Putnam 等竞赛数学题，由只看干净证明的独立上下文验证者做对抗式检查，没把握时明确放弃而不硬编，验证通过后输出 LaTeX/PDF。

从零创建或改进 Agent Skill：编写评测用例验证效果，做带方差分析的基准对比，并优化描述以提高触发准确率。Anthropic 官方维护。

设计和构建 MCP 服务器：先在远程 HTTP、MCPB 打包与本地 stdio 之间选定部署方式，再指导工具设计、鉴权与聊天内交互组件。Anthropic 官方维护。

Anthropic 官方插件：读取本地 ~/.claude/projects 会话记录，生成可交互的 HTML 用量报告，涵盖 token、缓存命中率、子代理、技能与最耗费的提示，并给出优化建议。需要 Node.js。

为 Claude Code 接入 Pyright 语言服务器，给 Python 代码提供静态类型检查与代码智能。需先用 npm、pip 或 pipx 安装 pyright。Anthropic 官方插件。

开发大模型应用的插件：用 LangGraph 构建带记忆与工具调用的代理，实现混合检索 RAG、向量索引调优、提示词优化与 LLM 评测，含 3 个子代理和 8 个技能。

wshobson/agents 市场里的 MLOps 插件：提供数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师三个子代理，用 /ml-pipeline 命令分阶段编排从数据分析、训练到部署与监控的 ML 流水线，另含 ML 流水线与推荐系统架构两个技能。

wshobson/agents 市场里的量化交易插件：含量化分析师和风险经理两个子代理，以及回测框架、风险指标计算两个技能，帮投资分析人员做策略回测、组合优化和 VaR、夏普比率、最大回撤等风险评估。需本地 Python 环境；结果不构成投资建议，需专业人员复核。

Google 官方技能库兼插件市场：近 150 个以 Google Cloud 为主的技能（GKE、BigQuery、Cloud Run、IAM 等），另提供 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、BigQuery、GCS 等 17 个「技能加 MCP」产品插件。

上下文工程与 harness 工程技能合集：上下文压缩与优化、多代理架构、记忆系统、工具设计、LLM 评审式评测等，按任务自动启用，适合构建生产级 agent 系统。

面向 AI 研究的技能插件市场，近百个技能分 23 类，覆盖选题构思、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测到论文写作，由 autoresearch 技能统筹全流程。

Academic Research Skills 的 Codex 原生版：一个技能串起选题与文献综述、论文起草、模拟同行审稿、修改指导与实验规划，内置引用核验与学术诚信检查，适合研究生和高校教师。需要 Codex CLI 或 Codex 桌面版；采用 CC BY-NC 4.0 许可，仅限非商业用途。

让 agent 通过 hf CLI 操作 Hugging Face Hub：检索下载模型与数据集、管理仓库和 Space、在云端 GPU 上跑训练与评测任务，其余工作流技能可按需安装。Hugging Face 官方维护。

Anthropic 官方的法学生学习插件，提供苏格拉底式追问、案例摘要、提纲搭建、IRAC 作文批改、闪卡，并按司法辖区制定律考备考计划。插件刻意只引导思考，不替学生代写。