工具集

完整的编码 agent 开发方法论：先头脑风暴澄清需求、写实施计划，再用子代理驱动开发，贯穿红绿 TDD、系统化调试与代码评审。已收入 Claude Code 与 Codex 官方插件市场。

Matt Pocock 的工程技能集：用 /grill-me 追问需求、对齐意图，再走规格与工单流程、TDD、代码评审与领域建模；技能小而可组合。已收入 Claude Code 官方插件市场。

Anthropic 官方文档技能包，也是 Claude 文件能力背后的实现：创建、编辑和分析 Word、Excel、PowerPoint 与 PDF，支持修订批注、公式和表单填写。源码公开，但不是开源许可。

让 agent 先定下清晰的审美方向，再写出有辨识度、可直接上线的前端界面，避开千篇一律的 AI 风格。Anthropic 官方插件。

用多个并行子代理评审 PR，逐条按置信度打分、过滤误报，可把结果发成 PR 评论。Anthropic 官方插件，需要已登录的 GitHub CLI。

跨会话持久记忆：用钩子自动记录工具调用并生成语义摘要，在新会话中注入相关上下文，支持检索历史与 Web 查看器。托管记忆服务需登录，也可改用自己的 Anthropic 计划或模型 Key。

面向技术型营销人和创始人的营销技能插件：50 个技能覆盖转化率优化、文案、SEO 与 AI 搜索优化、付费广告、邮件与冷邮件外联、定价、客户调研和发布策略，各技能共用同一份产品营销上下文。

在会话内调度多个子代理梳理架构、建威胁模型、全面排查漏洞。每条发现都要先经独立复核才写进报告，报告另附 SARIF，还可以生成补丁文件由人决定是否应用。Anthropic 官方插件，需要 Python 3.9+。

面向编码 agent 的整套 harness：打包数十个子代理、近 300 个技能、钩子、规则、记忆与持续学习，并附带 AgentShield 安全扫描；以 Claude Code 为主，也支持 Codex。

依据 Karpathy 对大模型写代码通病的观察整理出四条准则：先想清楚再动手、简单优先、只做必要修改、以可验证目标驱动。以插件技能形式提供，也可直接当 CLAUDE.md 使用；社区作者整理，非 Karpathy 本人出品。

prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。

「最懒资深工程师」模式：动手前依次判断是否需要、能否复用现有代码、标准库或平台原生能力能否解决，只写最少的必要代码，但不删校验、错误处理与安全逻辑。支持 Claude Code 与 Codex，常驻激活的钩子需要本机 Node.js。

开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。

用 /new-sdk-app 交互式搭建 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript），再由校验代理按官方最佳实践检查依赖、配置与代码。Anthropic 官方维护。

用一句话描述或分析近期对话自动生成钩子规则，以 Markdown 文件配置匹配条件，拦截或警告危险命令与不想要的写法，无需重启即生效。Anthropic 官方插件。

学习模式：在业务逻辑、错误处理等关键决策点请你亲手写 5–10 行代码，同时讲解实现取舍，适合边做边学。Anthropic 官方插件，基于 SessionStart 钩子，会额外消耗 token。

Git 提交命令集：/commit 按仓库风格生成提交信息，/commit-push-pr 一步完成建分支、提交、推送与创建 PR（需要 gh CLI），/clean_gone 清理远端已删除的本地分支。Anthropic 官方插件。

用 SessionStart 钩子复刻已弃用的 Explanatory 输出风格：写代码前后插入「★ Insight」讲解实现取舍与代码库惯例。Anthropic 官方插件，会额外消耗 token。

六个专项评审子代理，分别检查注释准确性、测试覆盖、静默失败、类型设计、代码规范与可简化之处，可单独调用或一次跑全。Anthropic 官方插件。

七阶段功能开发流程：澄清需求、用并行子代理探索代码库、设计架构、实现，最后做质量评审，用 /feature-dev 启动。Anthropic 官方插件。

Next.js 官方插件，随 vercel/next.js 仓库发布：引导启用和优化 Cache Components 与 Partial Prefetching，并结合 Next.js MCP 与 agent-browser 在运行中的 dev server 上验证改动。

让 agent 用「原始人」式极简措辞回答：只压缩说明文字，代码、命令与报错原样保留，以减少输出 token；另附本地代理，压缩日志、测试输出等读入内容。支持 Claude Code、Codex 等 30 多个 agent。

Addy Osmani 整理的生产级工程技能包：覆盖规格、计划、实现、测试、评审到上线的全流程，配套 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令。同时支持 Claude Code 与 Codex。

用多代理流水线分析代码库，生成覆盖文件、函数、类与依赖的知识图谱和交互式看板，支持架构导览、语义搜索与变更影响分析，也能分析知识库；首次分析较耗 token。