工具集

创建、读取与修改 Word 文档：目录、页码与信头等排版，修订痕迹、批注与查找替换，编辑时保留原有格式。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

Claude API 与 Anthropic SDK 参考：模型选择与定价、流式输出、工具调用、提示缓存、Managed Agents 等，并提供模型迁移与提示词审计流程。Anthropic 官方技能。

创建、读取与编辑 PowerPoint 演示文稿：套用模板与版式，处理演讲者备注与批注，合并或拆分幻灯片。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

按公司惯用格式撰写内部沟通材料：3P 周报、管理层汇报、项目进展、公司通讯、FAQ 与事故报告。Anthropic 官方技能。

在本机一条命令下载并运行 Gemma 等开源大模型，提供 REST API 与 Python / JS 库，还能用 ollama launch 让 Claude Code、Codex 等 agent 改用本地模型。

prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。

用一句话描述或分析近期对话自动生成钩子规则，以 Markdown 文件配置匹配条件，拦截或警告危险命令与不想要的写法，无需重启即生效。Anthropic 官方插件。

用 /new-sdk-app 交互式搭建 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript），再由校验代理按官方最佳实践检查依赖、配置与代码。Anthropic 官方维护。

开发 Claude Code 插件的工具包：7 个技能覆盖插件结构、钩子、MCP 集成、命令、子代理与技能编写，附八阶段引导式创建命令，以及代理生成、插件校验、技能评审三个子代理。Anthropic 官方维护。

Anthropic 官方终端编码 Agent：读懂代码库、修改代码、执行命令、处理 git 流程，支持插件、MCP 与无头模式（claude -p）。需要登录 Claude 账号或配置 API Key。

GitHub 官方的规格驱动开发工具包：specify CLI 为 Copilot、Claude Code、Codex 等 agent 初始化规格、计划与任务流程，先写规格再实现，另有缺陷修复与想法评估流程。需要 Python 3.11+ 与 uv。

gstack 里的 YC 办公时间技能：创业模式用六个追问检验需求真实性、最窄切入点与未来适配度，构建模式为副业、黑客松和开源项目做头脑风暴，最后产出设计文档。由 Garry Tan 维护。

YC 总裁 Garry Tan 的技能套装，用 /office-hours、/plan-ceo-review、/review、/qa、/ship 等斜杠命令扮演 CEO、工程经理、设计师、QA 与发布工程师。需要 Git 与 Bun，按 README 克隆仓库后运行 ./setup 构建安装。

OpenAI 官方在本地运行的编码 Agent，Rust 实现，可读写代码、执行命令并在系统沙箱中运行；可用 ChatGPT 订阅登录，也可配置 API Key。

纯 C/C++ 实现的本地大模型推理引擎，自带命令行对话与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务，可直接从 Hugging Face 拉取 GGUF 模型运行；支持 Apple Silicon、CUDA、Vulkan 等多种硬件与低比特量化。

多智能体投研框架：基本面、情绪、新闻、技术分析师与多空研究员、交易员、风控分工辩论，对指定股票输出研报与评级，支持美股、港股与 A 股。需 Python 环境和任一大模型 API Key；不构成投资建议，结论需专业人员复核。

极简、可扩展的终端 AI Agent：可让它自己编写提示词模板、技能、扩展与主题，支持 print / JSON / RPC 模式供脚本调用，并提供 TypeScript SDK。需要 Node.js 22.19+。

需求还说不清时使用：agent 一次只问一个问题并附上自己的猜测，逐步弄清目标用户、动机、成功标准和约束，有约 95% 把握后把意图复述给你确认，确认后再进入写方案。适合产品立项和梳理创业想法，需要你在线逐条回答，不适合无人值守的自动任务。出自 Addy Osmani 的 agent-skills。

OpenAI 官方开源的通用语音识别模型，自带 whisper 命令，可多语种转写、把外语语音翻译成英文并输出字幕文件；需要 FFmpeg，有 GPU 时更快。

Google 官方开源终端 Agent，使用 Gemini 模型与 100 万 token 上下文，内置 Google 搜索、文件与 Shell 工具并支持 MCP；个人 Google 账号有免费额度。

开源的本地设计工作台（Claude Design 的开源替代），按 DESIGN.md 设计系统生成网页与移动端原型、演示稿、图片和动效视频，可导出 HTML、PDF、PPTX、MP4；通过 MCP 让 Claude Code、Codex 读取和生成设计项目。需先安装 macOS 或 Windows 桌面应用，Linux 需从源码运行。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。