工具集

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

Google 官方开源终端 Agent，使用 Gemini 模型与 100 万 token 上下文，内置 Google 搜索、文件与 Shell 工具并支持 MCP；个人 Google 账号有免费额度。

教 agent 高效使用 Chrome DevTools MCP：先取快照拿元素 uid 再交互、按需截图、用分页与过滤压缩大输出、查看 CSS 样式、测试浏览器扩展。需先配置 chrome-devtools-mcp 服务，Chrome DevTools 团队官方维护。

Chrome 官方插件，打包 Chrome DevTools MCP 与无障碍、LCP、内存泄漏等调试技能：让 agent 操控并检查真实的 Chrome，分析网络请求、控制台日志和性能追踪。默认收集使用统计，可以关闭。

让 agent 控制并检查真实 Chrome：查看控制台与网络请求、截图、录制性能追踪并给出优化建议。Chrome DevTools 团队官方维护。

Google 官方 Firebase 插件：通过 firebase-tools 启动 Firebase MCP，管理项目、Firestore 数据、身份认证用户与安全规则，查看 Crashlytics 与 Cloud Functions 日志。需 Node.js，并用 Firebase CLI 登录。

gws CLI 配套技能合集：每个 Workspace API 一个技能，另含 Gmail、Drive、Docs、Calendar、Sheets 的常用流程配方；需先安装 gws 并完成 Google 账号授权，项目声明非 Google 官方支持产品。

gws CLI 的 Google Classroom 技能：让 agent 创建和管理课程、维护师生名单并发送邀请，发布作业、课程资料和公告，方便教师批量建课布置作业；需安装 gws 并用 Google Cloud 项目配置 OAuth 登录，项目声明非 Google 官方支持。

gws CLI 自带技能：让 agent 新建 Google 表单、批量增改题目、设置发布并读取回复，适合报名登记、问卷调查和课堂反馈收集；需安装 gws 并用自建的 Google Cloud 项目授权 Google 账号，项目声明非 Google 官方支持产品。

gws CLI 自带的 HR 协调员技能：用日历排入职培训，把入职资料传到共享云端硬盘，在 Chat 发新人公告，把邮件请求转成待办并群发通知；需安装 gws 并用 Google Cloud 项目配置 OAuth 登录，项目声明非 Google 官方支持。

用一个命令行调用 Gmail、Drive、日历、Docs、Sheets 等 Google Workspace API，命令按 Discovery 动态生成、输出 JSON，附 100 多个 Agent Skill。googleworkspace 组织开源但声明非官方支持产品；需 Google Cloud 项目 OAuth 授权。

gws CLI 自带的行政助理角色技能：让 agent 替领导出每日简报、会前准备和每周摘要，分拣 Gmail 收件箱，先查冲突再排日程并起草回复；需安装 gws、用自建的 Google Cloud 项目授权 Google 账号，并同时装上 Gmail、日历、云端硬盘、Chat 技能。

Google Chrome 团队官方的网页审计工具，命令行即可对页面跑性能、无障碍、最佳实践与 SEO 评分，输出 HTML / JSON / CSV 报告，便于 agent 循环优化网页。需要 Node 22+ 与 Chrome。

Angular CLI 内置的 MCP 服务器（ng mcp）：让 agent 检索 angular.dev 官方文档、获取最佳实践、列出工作区项目、启动开发服务器并运行构建与测试目标，支持只读与离线模式。Angular 团队官方维护。

Google 官方技能库兼插件市场：近 150 个以 Google Cloud 为主的技能（GKE、BigQuery、Cloud Run、IAM 等），另提供 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、BigQuery、GCS 等 17 个「技能加 MCP」产品插件。

Google 官方技能库，以 Google Cloud 为主：gcloud、Cloud Run、GKE、BigQuery、IAM、监控与日志、架构完善框架等上百个技能，另含 Ads 与 Analytics。

非官方 Python 库与 CLI，让 agent 操控 Google NotebookLM（现更名 Gemini Notebook）：批量导入资料、基于来源带引用问答，生成播客、视频、幻灯片、测验与闪卡并批量下载，自带 agent skill。依赖未公开接口，需登录 Google 账号。

Google 官方的依赖漏洞扫描器：解析项目的 lockfile 与容器镜像，对照 OSV.dev 漏洞库找出受影响的依赖，并可给出升级修复建议（实验功能）。

向 arXiv 投稿前清理 LaTeX 工程：删除注释、辅助文件和未被引用的 tex 与图片，可按需压缩图片，避免内部批注随源码公开。Google Research 出品，macOS 可用 Homebrew 安装。

Google 官方的 ADK agent 开发技能组：开发流程、项目脚手架、ADK Python API、评测（LLM 评审与自适应评分标准）、部署到 Agent Runtime / Cloud Run / GKE、发布与可观测性。需配合 agents-cli 命令行，本地开发只需 AI Studio API Key。

Firebase 官方命令行：部署 Hosting、Cloud Functions 与安全规则，启动本地模拟器，读写数据库并导入导出用户；同仓库还提供官方 Firebase MCP 服务器。需要登录 Firebase 账号。

让 agent 管理 Firebase 项目：读写 Firestore 与实时数据库、管理 Auth 用户、校验安全规则、查看 Crashlytics 崩溃与函数日志。Firebase 官方维护，需先登录 Firebase CLI。

教 agent 用最新的 Gemini API 与 Python / TypeScript SDK 写代码：多轮对话、函数调用、结构化输出、图像与语音生成，并避开已弃用的旧模型。Google Gemini 团队维护。

Gemini API 开发技能合集：gemini-api-dev（通用 API 与 SDK）、gemini-live-api-dev（实时音视频双向流）与 gemini-omni-flash-api（Omni 视频生成与编辑），补齐模型训练截止后的新接口知识。Google Gemini 团队维护。