工具集

微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。

微软 Azure 官方命令行（az），管理虚拟机、存储、资源组等 Azure 资源，支持 JMESPath 查询与表格、JSON 等输出格式，脚本场景有明确的退出码。使用前需 az login 登录。

微软官方：一个服务器覆盖存储、Cosmos DB、AKS、App Service、Key Vault、Monitor 等数十种 Azure 服务，让 agent 查询和管理云资源。需先登录 Azure 账号。

微软官方技能合集：170 多个技能，以 Azure SDK（Python、.NET、TypeScript、Java、Rust）与 Microsoft Foundry 开发为主，另含插件、自定义 agent 与 MCP 配置。官方建议按项目挑选安装，避免一次装全。

微软官方的 Azure DevOps MCP 服务器：查询和操作工作项、代码仓库、PR、构建流水线、测试计划与 Wiki。首次调用需用有权限的微软账号登录；官方更推荐免安装的远程版。

检索并读取 Microsoft Learn 官方文档与 Azure、.NET 等代码示例，减少 agent 给出过时的微软技术答案。微软官方维护，远程接入免费且无需密钥。

微软官方 Azure 插件：打包 azure-prepare、azure-deploy、azure-diagnostics、azure-cost 等二十多个技能，并接入 Azure MCP 与 Foundry MCP，可查询资源、估算成本、部署与排障。需 Azure 订阅并用 az 登录。

微软官方 Azure 技能集：部署前准备与校验、部署、线上诊断、AKS、配额查询、合规审计、云迁移与 Foundry；插件版还接入 Azure MCP Server。需要 Azure 账号并用 az 登录。

Inditex 开源的 Microsoft Teams MCP：在指定频道读取消息、发起话题、回复并 @成员、查看成员列表，方便发布通知和跟进群内事项。需要在 Azure 注册应用并配置 Teams 机器人（通常需 IT 管理员协助），用 Docker 或 Python 3.12 + uv 运行。

微软翻译团队出品的译文质量评估工具：用 GPT 按 MQM 错误体系（或直接打分）逐句给译文评分，加 --list_mqm_errors 可列出错误类型与严重程度，适合批量抽检译文。原文与译文需整理成行数一致的两个文本文件，需要 Python 与 OpenAI 或 Azure OpenAI 的 API Key（按量付费）；评分仅供参考，仍需译员复核。