工具集

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

Anthropic 官方的知识工作插件市场，按岗位打包技能、命令与连接器：销售、客服、产品、市场、法务、财务、HR、数据等，另收录众多合作伙伴插件。主要为 Cowork 设计，也能在 Claude Code 中使用。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

帮客服或创始人处理订阅账单问题：先查清客户和订阅状态，分清重复购买、团队多席位、支付失败等情况再动手，按先恢复自助管理、后退款的顺序处理，最后给出客户回复和产品待改进项。需在 agent 里接好 Stripe 等计费工具；退款动用真实资金，建议人工把关。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

经典开源 OCR 引擎与命令行工具，识别图片中的文字并输出纯文本、hOCR、可搜索 PDF 或 TSV，支持 100 多种语言；中文等语言需安装对应的语言数据。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

「面向云存储的 rsync」：在 S3、Google Drive、OneDrive、阿里云 OSS 等数十种云存储之间同步、复制文件，支持加密与挂载。使用前需用 rclone config 配置远端存储。

帮订阅制产品降低用户流失：设计取消挽留流程、挽留优惠和退订调研，识别流失风险信号，并规划扣款失败后的催缴与挽回邮件。适合客户成功、用户运营和增长团队，涉及 Stripe 等计费平台时需自行在后台配置。

轻量的多协议命令行下载工具，可从多个来源分段并行下载，支持 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 与 Metalink，能断点续传、从文本文件批量读取链接，并提供 JSON-RPC 接口供脚本或 agent 远程管理下载任务。

为 Claude Code 接入 Pyright 语言服务器，给 Python 代码提供静态类型检查与代码智能。需先用 npm、pip 或 pipx 安装 pyright。Anthropic 官方插件。

wshobson/agents 市场里的 MLOps 插件：提供数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师三个子代理，用 /ml-pipeline 命令分阶段编排从数据分析、训练到部署与监控的 ML 流水线，另含 ML 流水线与推荐系统架构两个技能。

wshobson/agents 市场里的数据工程插件：含数据工程师子代理、数据管道命令，以及 Airflow DAG、dbt 转换、Spark 调优与数据质量等技能，辅助搭建 ETL 与数仓。

客服与销售插件：含两个子代理，一个负责客服答复、工单分流与帮助文档，一个撰写冷邮件序列、跟进节奏、报价模板和异议处理话术。只提供提示词，不直连 CRM。

以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。

用 Zig 从零编写、面向 AI agent 与自动化的无头浏览器，官方基准显示比无头 Chrome 更省内存、更快；fetch 命令可把网页直接转成 Markdown，也能作为 CDP 或 MCP 服务运行。默认开启遥测（可用环境变量关闭），Windows 需经 WSL。

轻量的命令行 JSON 处理器，用简洁的过滤表达式切片、筛选、映射与转换 JSON，零运行时依赖，是 agent 解析接口返回与日志的常用工具。