工具集

微软官方出品：把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML 等文件或网址转换为 Markdown，便于 agent 阅读与检索；只有一个 convert_to_markdown 工具，支持 STDIO 与本地 HTTP。

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

Anthropic 官方文档技能包，也是 Claude 文件能力背后的实现：创建、编辑和分析 Word、Excel、PowerPoint 与 PDF，支持修订批注、公式和表单填写。源码公开，但不是开源许可。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

对照维基百科「AI 写作迹象」归纳的 25 类模式，标出并改写文本中的 AI 腔，保留原意、不编造事实，可提供样文让改写贴近个人文风。

面向技术型营销人和创始人的营销技能插件：50 个技能覆盖转化率优化、文案、SEO 与 AI 搜索优化、付费广告、邮件与冷邮件外联、定价、客户调研和发布策略，各技能共用同一份产品营销上下文。

GitHub 官方命令行：在终端里管理 PR、Issue、Release 与 Actions 工作流，多数命令支持 --json 输出便于 agent 解析，并提供官方 agent skill。需先 gh auth login 登录。

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

GitHub 官方 MCP 服务器：让 agent 读写仓库与代码，管理 Issue 和 PR，查看 Actions 工作流与代码扫描告警。可接托管远程服务或用 Docker 本地运行，需个人访问令牌或 OAuth 授权。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

按 GB/T 9704-2012 公文国标把中文材料排成可编辑的 DOCX：处理版心、字体、标题层级、文号、页码、附件与版记，支持红头纸套打，生成后可在 Word/WPS 继续修改；需要 Node.js 和小标宋、仿宋等字体，内部或涉密文件不要交给在线模型处理。

Nous Research 出品的自我改进型 Agent：内置记忆与从经验中自动生成技能的学习循环，可接任意模型供应商；hermes 命令提供终端界面，也能经网关接入 Telegram、Slack 等渠道并定时执行任务。

引导用户分三个阶段协作撰写提案、技术规格与决策文档：收集上下文、逐节迭代完善、用不带上下文的新会话做读者测试，提前发现读者读不懂的地方。Anthropic 官方技能。

按公司惯用格式撰写内部沟通材料：3P 周报、管理层汇报、项目进展、公司通讯、FAQ 与事故报告。Anthropic 官方技能。

创建、读取与修改 Word 文档：目录、页码与信头等排版，修订痕迹、批注与查找替换，编辑时保留原有格式。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

prompts.chat 提示词库的官方 Claude Code 插件：在编码助手里搜索提示词与 Agent Skills、填充变量、用 AI 优化提示词，内置命令、子代理与远程 MCP；保存自己的提示词需 API Key。

用一句话描述或分析近期对话自动生成钩子规则，以 Markdown 文件配置匹配条件，拦截或警告危险命令与不想要的写法，无需重启即生效。Anthropic 官方插件。

Anthropic 官方终端编码 Agent：读懂代码库、修改代码、执行命令、处理 git 流程，支持插件、MCP 与无头模式（claude -p）。需要登录 Claude 账号或配置 API Key。

OpenAI 官方在本地运行的编码 Agent，Rust 实现，可读写代码、执行命令并在系统沙箱中运行；可用 ChatGPT 订阅登录，也可配置 API Key。

Google 官方开源终端 Agent，使用 Gemini 模型与 100 万 token 上下文，内置 Google 搜索、文件与 Shell 工具并支持 MCP；个人 Google 账号有免费额度。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

自适应 Python 爬虫框架 Scrapling 内置的 MCP 服务：支持普通 HTTP 请求、浏览器渲染与隐身抓取，可用 CSS 选择器只把目标内容交给 AI，节省 token 并过滤提示注入内容。

高吞吐的大模型推理与服务引擎：vllm serve 一条命令启动兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口的服务，支持 Hugging Face 上 200 多种模型架构、量化与分布式推理。主要面向 NVIDIA、AMD 等 GPU 环境。

把自然语言描述、Mermaid 或真实代码仓库转成可交互的单文件 HTML 图表，覆盖架构图、流程图、时序图、数据流与状态机，生成后自动校验，可导出 PNG/SVG。