工具集

把彭思达老师公开的科研写作笔记整理成一个技能，指导 agent 从审稿人视角改写 ML/CV/NLP 论文的摘要、引言、方法与实验，核对每个论点是否有实验证据支撑，并在投稿前做自查。纯方法论，无需账号或 API Key。

Trail of Bits 出品的静态分析技能组：用 CodeQL 做跨过程污点追踪与数据流分析，用 Semgrep 做规则扫描，并解析、去重 SARIF 结果。需本机安装 CodeQL 或 Semgrep。

Trail of Bits 出品的技能：审计接入 AI 编码 agent（Claude Code Action、Codex、Gemini CLI 等）的 GitHub Actions 工作流，检测提示注入、env 变量中转、危险沙箱配置与通配符 allowlist 等越权风险。

Trail of Bits 出品，从安全视角审查 PR、提交或 diff：结合 git blame 追溯历史、按调用方数量估算改动影响范围、检查测试覆盖缺口，输出 Markdown 审查报告。

Trail of Bits 出品，从一个已确认的漏洞出发提炼根因，编写并逐步泛化 CodeQL / Semgrep 查询，在整个代码库里查找同类变体并分级报告。

安全公司 Trail of Bits 的插件市场，收录 40 多个插件，覆盖代码审计、CodeQL / Semgrep 静态分析、变体分析、供应链风险、智能合约安全与逆向分析。Codex 也可以直接加载。

Trail of Bits 出品的技能：审计 npm、PyPI、Go 依赖的供应链风险——直接依赖与整棵锁文件树的已知漏洞公告、已弃用或归档的上游、npm 发布者集中度、安装期脚本执行。需要 uv，建议配置已登录的 gh。

用同一套选择器语法查询、修改和转换 JSON、YAML、TOML、XML、CSV、HCL、INI 等格式的数据，可以直接改写配置文件，也能在格式之间互转，适合 agent 在脚本里处理结构化数据。单个无运行时依赖的二进制文件，用法类似 jq / yq。

用 SQL 实时查询云资源与 SaaS API：安装插件后，AWS、Azure、GCP、GitHub、Kubernetes 等服务被映射为数据表，直接 select 取数，无需 ETL。单一二进制，内置 Postgres。

纯 C/C++ 实现的扩散模型推理工具，用 sd-cli 一条命令在本地运行 SD、FLUX、Qwen Image、Wan 等模型生成或编辑图片与短视频，Mac 可用 Metal 加速，不依赖云服务。需要自行下载模型权重，并从 Releases 下载预编译程序或自行编译。

OpenAI 官方 Codex 插件，通过 Gmail 连接器搜索邮件、阅读会话、起草回复、整理收件箱。插件本身不带额外技能，需在 Codex 中授权 Google 账号。

OpenAI 官方 Codex 插件：通过 Outlook 连接器分拣收件箱、总结邮件往来、提取待办，并起草回复或转发，适合靠 Outlook 处理大量邮件的行政、法务与教务人员。需用 ChatGPT 账号登录 Codex 并授权 Microsoft 账号。

在 Codex 里按 OpenAI 最佳实践开发：调用 OpenAI API、用 Agents SDK 构建和部署代理、搭建 ChatGPT App 并生成提审材料，可直接创建 API Key。OpenAI 官方维护，仅支持 Codex。

把对话与笔记整理成结构化的 Notion 页面：团队 wiki、操作指南、决策记录与 FAQ，并链接相关页面。收录于 OpenAI 官方插件仓库（开发者标注为 Notion），需要连接 Notion MCP。

创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。

对整个仓库或 PR、提交等代码变更做安全扫描，并提供威胁建模、漏洞研判、修复与复验，报告可导出 JSON、SARIF 等格式。OpenAI 官方 Codex 插件，需要开通 Codex Security 访问权限。

把网页抓取成 Markdown 或结构化数据，支持整站爬取、站点地图、网页搜索与动态页面交互。Firecrawl 官方维护，云端需要 API Key（也可自托管）；托管端免密钥时仅开放抓取、搜索与解析。

Anthropic 官方的漏洞发现与修复参考实现：在仓库内用 Claude Code 技能做威胁建模、静态扫描、分诊与补丁生成，另附侦察→发现→验证→报告→修补的自主流水线（默认针对 C/C++ 内存漏洞，需 Docker 与 gVisor 沙箱）。官方已声明不再维护。

命令行邮件客户端，支持 IMAP、SMTP、JMAP、Gmail 与 Microsoft Graph，多账户、可用 --json 输出，适合让 agent 查收、搜索、撰写与发送邮件；首次运行时向导会自动探测邮箱配置。

用自然语言管理 Kubernetes 集群：把意图翻译成 kubectl 操作并执行，也可作为 MCP 服务器供其他 agent 调用。默认用 Gemini（需 API Key），也支持 OpenAI、本地模型等。Google Cloud 官方维护。

开源的大模型评测平台，opencompass 命令一行指定模型与数据集即可跑评测，覆盖上百个基准，既能评测本地 Hugging Face 模型也能评测 API 模型，并支持 vLLM、LMDeploy 加速推理。

更直观的查找替换工具（sed 替代）：使用 JavaScript / Python 风格的正则语法，支持字符串字面量模式与原地修改文件，适合 agent 批量改写文本。

在 Jupyter Notebook 与普通 Python 脚本或 Markdown 之间互相转换、双向同步的工具，让 agent 能像改普通文本一样修改科研和教学用的 notebook，版本对比也更清楚。需要本机 Python 环境，用 pip 安装。

向 arXiv 投稿前清理 LaTeX 工程：删除注释、辅助文件和未被引用的 tex 与图片，可按需压缩图片，避免内部批注随源码公开。Google Research 出品，macOS 可用 Homebrew 安装。