工具集

用 OpenAI Apps SDK 搭建、重构与排查 ChatGPT 应用：规划工具、生成 MCP 服务器与界面组件脚手架，并对照官方文档校验。OpenAI 官方维护，原 openai/skills 中的 chatgpt-apps。

对整个仓库或 PR、提交等代码变更做安全扫描，并提供威胁建模、漏洞研判、修复与复验，报告可导出 JSON、SARIF 等格式。OpenAI 官方 Codex 插件，需要开通 Codex Security 访问权限。

把网页抓取成 Markdown 或结构化数据，支持整站爬取、站点地图、网页搜索与动态页面交互。Firecrawl 官方维护，云端需要 API Key（也可自托管）；托管端免密钥时仅开放抓取、搜索与解析。

Anthropic 官方的漏洞发现与修复参考实现：在仓库内用 Claude Code 技能做威胁建模、静态扫描、分诊与补丁生成，另附侦察→发现→验证→报告→修补的自主流水线（默认针对 C/C++ 内存漏洞，需 Docker 与 gVisor 沙箱）。官方已声明不再维护。

用自然语言管理 Kubernetes 集群：把意图翻译成 kubectl 操作并执行，也可作为 MCP 服务器供其他 agent 调用。默认用 Gemini（需 API Key），也支持 OpenAI、本地模型等。Google Cloud 官方维护。

开源的大模型评测平台，opencompass 命令一行指定模型与数据集即可跑评测，覆盖上百个基准，既能评测本地 Hugging Face 模型也能评测 API 模型，并支持 vLLM、LMDeploy 加速推理。

Tw93 出品的精简工程习惯技能包：/think 推敲方案、/hunt 定位根因、/check 评审 diff、/ui 前端界面、/write 中英文润色等 8 个技能，同时支持 Claude Code 与 Codex。

更直观的查找替换工具（sed 替代）：使用 JavaScript / Python 风格的正则语法，支持字符串字面量模式与原地修改文件，适合 agent 批量改写文本。

在 Jupyter Notebook 与普通 Python 脚本或 Markdown 之间互相转换、双向同步的工具，让 agent 能像改普通文本一样修改科研和教学用的 notebook，版本对比也更清楚。需要本机 Python 环境，用 pip 安装。

向 arXiv 投稿前清理 LaTeX 工程：删除注释、辅助文件和未被引用的 tex 与图片，可按需压缩图片，避免内部批注随源码公开。Google Research 出品，macOS 可用 Homebrew 安装。

Python 编写的网页正文提取库与命令行：抓取网页，可跟随站点地图与 RSS 批量采集，去除页眉页脚等噪声，输出 TXT、Markdown、JSON、XML 等格式并附元数据，也能离线处理已下载的 HTML。

Anthropic 官方的系统级沙箱命令行：无需容器即可限制 agent、MCP 服务器与任意命令的文件和网络访问，macOS 用 sandbox-exec、Linux 用 bubblewrap。目前是研究预览版。

CI/CD 配置的安全静态分析工具：找出 GitHub Actions 工作流中的模板注入、凭据泄露、权限过大等问题，也覆盖 Dependabot 与 pre-commit 配置，部分问题可自动修复。

让 agent 操作 Home Assistant 智能家居：控制设备、查询状态与历史，创建并调试自动化、编辑仪表盘，共 80 多个工具。社区维护（非官方），需自有 Home Assistant 实例，uvx 方式运行还需长期访问令牌。

14 个 n8n 工作流技能：表达式语法、MCP 工具用法、节点配置、校验排错、Code 节点、AI Agent 工作流与自建 n8n 部署。需要配合 n8n-mcp 服务器使用。

老牌 CSV 命令行工具集：in2csv 把 Excel、JSON 转成 CSV，csvcut、csvgrep、csvsort 筛选排序，csvstat 做统计，csvsql 直接对 CSV 跑 SQL。

Google 官方的 ADK agent 开发技能组：开发流程、项目脚手架、ADK Python API、评测（LLM 评审与自适应评分标准）、部署到 Agent Runtime / Cloud Run / GKE、发布与可观测性。需配合 agents-cli 命令行，本地开发只需 AI Studio API Key。

Docker 官方命令行，构建镜像、运行和管理容器、查看日志并推送到镜像仓库，是 agent 搭建隔离运行环境的基础工具。需要本机或远程的 Docker 引擎（如 Docker Desktop）。

零配置一键设置 Claude Code 与 Codex 环境的命令行：用交互式菜单完成安装、导入工作流、配置 API 与 CCR 代理、安装常用 MCP 服务，支持模型服务商预设与中英文双语配置。

功能完整的 Jira 命令行：筛选、创建、流转、指派与关联 Issue，管理 Epic 与 Sprint，--plain 纯文本输出便于 agent 读取；支持 Cloud 与自建版，需配置 API Token 并运行 jira init。

Nitro v3 服务端框架的参考：文件路由与 H3 v2 事件处理、路由规则、缓存与 KV 存储、定时任务、WebSocket、数据库层与 OpenAPI，以及部署到 Node、Bun、Deno、Cloudflare、Vercel 等平台，并说明从 v2 迁移的变化。由 Anthony Fu 从官方文档生成。

pnpm 包管理器的参考：命令行、pnpm-workspace.yaml 配置、monorepo 工作区、内容寻址存储、catalogs、overrides、patches、构建审批等供应链安全设置与任务编排，以及 CI 配置和从 npm、Yarn 或旧版本迁移。基于 pnpm 12，由 Anthony Fu 从官方文档生成。

面向计算机与 AI 方向研究者的半自动科研工作流：选题构思、Zotero 文献整理、实验结果分析与报告、论文写作润色和审稿回复，可接入 Obsidian 知识库；含 40 多个技能，也可作为 Claude Code 插件安装。

面向计算机与 AI 研究者的半自动科研助手：串起选题、Zotero 文献整理、实验分析与报告、论文写作与审稿回复，并用 Obsidian 沉淀项目知识。另有 Codex 等分支版本。