工具集

Anthropic 官方的漏洞发现与修复参考实现：在仓库内用 Claude Code 技能做威胁建模、静态扫描、分诊与补丁生成，另附侦察→发现→验证→报告→修补的自主流水线（默认针对 C/C++ 内存漏洞，需 Docker 与 gVisor 沙箱）。官方已声明不再维护。

开源的大模型评测平台，opencompass 命令一行指定模型与数据集即可跑评测，覆盖上百个基准，既能评测本地 Hugging Face 模型也能评测 API 模型，并支持 vLLM、LMDeploy 加速推理。

Tw93 出品的精简工程习惯技能包：/think 推敲方案、/hunt 定位根因、/check 评审 diff、/ui 前端界面、/write 中英文润色等 8 个技能，同时支持 Claude Code 与 Codex。

更直观的查找替换工具（sed 替代）：使用 JavaScript / Python 风格的正则语法，支持字符串字面量模式与原地修改文件，适合 agent 批量改写文本。

通过 Chrome 扩展把你正在使用的浏览器会话交给 agent：读取控制台日志与网络请求、截图，并运行 Lighthouse 性能、无障碍与 SEO 审计，无需重新登录。

在 Jupyter Notebook 与普通 Python 脚本或 Markdown 之间互相转换、双向同步的工具，让 agent 能像改普通文本一样修改科研和教学用的 notebook，版本对比也更清楚。需要本机 Python 环境，用 pip 安装。

把任意文件夹变成 Markdown 任务看板：让 Claude Code、Codex 先把需求拆成带验收标准的任务，人审阅后再动手，终端和浏览器里都能拖动管理，也可以不用 Git 做个人计划。需要 Node.js 或 Homebrew，本地运行、无需账号。

向 arXiv 投稿前清理 LaTeX 工程：删除注释、辅助文件和未被引用的 tex 与图片，可按需压缩图片，避免内部批注随源码公开。Google Research 出品，macOS 可用 Homebrew 安装。

Python 编写的网页正文提取库与命令行：抓取网页，可跟随站点地图与 RSS 批量采集，去除页眉页脚等噪声，输出 TXT、Markdown、JSON、XML 等格式并附元数据，也能离线处理已下载的 HTML。

Anthropic 官方的系统级沙箱命令行：无需容器即可限制 agent、MCP 服务器与任意命令的文件和网络访问，macOS 用 sandbox-exec、Linux 用 bubblewrap。目前是研究预览版。

CI/CD 配置的安全静态分析工具：找出 GitHub Actions 工作流中的模板注入、凭据泄露、权限过大等问题，也覆盖 Dependabot 与 pre-commit 配置，部分问题可自动修复。

让编码 agent 用简短的 Puppeteer 脚本控制真实 Chrome，命名页面跨调用保持状态，可取无障碍树快照、截图并自测网页改动。需先全局安装 dev-browser CLI，仅支持 macOS 与 glibc Linux。

配合 n8n-mcp 使用的 14 个技能，外加钩子提醒层：教 agent 写对 n8n 表达式、配置节点、套用工作流模式、修复校验错误，也能部署自托管 n8n。需要先配置 n8n-mcp。

14 个 n8n 工作流技能：表达式语法、MCP 工具用法、节点配置、校验排错、Code 节点、AI Agent 工作流与自建 n8n 部署。需要配合 n8n-mcp 服务器使用。

老牌 CSV 命令行工具集：in2csv 把 Excel、JSON 转成 CSV，csvcut、csvgrep、csvsort 筛选排序，csvstat 做统计，csvsql 直接对 CSV 跑 SQL。

21st.dev 官方 MCP：让 agent 检索并获取 21st.dev 社区的 UI 组件、主题与模板代码，开通 AI 权限后还能按描述生成组件。原 Magic MCP 已并入，需要在 21st.dev 申请免费 API Key。

按风格指南检查文档用语的写作 linter：可套用 Microsoft、Google 等现成规则包或自写 YAML 规则，解析 Markdown、AsciiDoc 等格式后再检查，完全离线，可接入编辑器与 CI。

Google 官方的 ADK agent 开发技能组：开发流程、项目脚手架、ADK Python API、评测（LLM 评审与自适应评分标准）、部署到 Agent Runtime / Cloud Run / GKE、发布与可观测性。需配合 agents-cli 命令行，本地开发只需 AI Studio API Key。

老牌命令行待办管理工具，支持项目、标签、优先级、截止日期与自定义报表，可导出 JSON，并有丰富的钩子与扩展生态，适合让 agent 记录和跟踪任务。

Docker 官方命令行，构建镜像、运行和管理容器、查看日志并推送到镜像仓库，是 agent 搭建隔离运行环境的基础工具。需要本机或远程的 Docker 引擎（如 Docker Desktop）。

社区维护的 Jira 与 Confluence MCP：用 JQL/CQL 搜索，创建和更新工单、页面与评论，同时支持云版与 Server/Data Center 私有部署；需要 API Token 或个人访问令牌。

零配置一键设置 Claude Code 与 Codex 环境的命令行：用交互式菜单完成安装、导入工作流、配置 API 与 CCR 代理、安装常用 MCP 服务，支持模型服务商预设与中英文双语配置。

功能完整的 Jira 命令行：筛选、创建、流转、指派与关联 Issue，管理 Epic 与 Sprint，--plain 纯文本输出便于 agent 读取；支持 Cloud 与自建版，需配置 API Token 并运行 jira init。

Nitro v3 服务端框架的参考：文件路由与 H3 v2 事件处理、路由规则、缓存与 KV 存储、定时任务、WebSocket、数据库层与 OpenAPI，以及部署到 Node、Bun、Deno、Cloudflare、Vercel 等平台，并说明从 v2 迁移的变化。由 Anthony Fu 从官方文档生成。