工具集
全部 Skill、MCP、CLI 與 Plugin。可以依類型、職業、標籤篩選,也可以直接搜尋。
職業:算法 / AI +1
共 182 項

MiniMax CLI (mmx)
CLIMiniMax 官方命令行工具,面向 agent 设计:在终端里调用 MiniMax 模型做文本对话,生成图像、视频与语音,并支持语音转写、图像理解和联网搜索,国内站与国际站均可接入。需要 MiniMax Token Plan 套餐。
MiniMax-AI/cli2.2k
MCP Memory Service
MCP可自托管的 agent 长期记忆服务,同时提供 MCP、REST API 与网页看板:语义检索、知识图谱、记忆自动整合,向量嵌入在本地计算,可选 SQLite、Cloudflare 或 Milvus 后端。
doobidoo/mcp-memory-service2.1k
SolidWorks Automation Skill
Skill用自然语言驱动 SolidWorks 完成零件建模、装配、工程图和 STEP/DXF/PDF 导出,并生成多视角预览自查;能力清单标明哪些经真机验证,钣金、焊件和有限元仿真仍处试点、需工程师复核。需 Windows、Python 3.10+ 和已授权的 SolidWorks。
wzyn20051216/solidworks-automation-skill2.1k
MATLAB MCP Server
MCPMathWorks 官方出品,让 agent 启动本机 MATLAB,编写并运行脚本和单元测试、检查代码风格与潜在错误,适合用 MATLAB 做数值计算、仿真和数据分析的工程师、科研人员与学生。需本机安装已授权的 MATLAB R2021a 以上,并下载服务器程序。
matlab/matlab-mcp-server1.8k
evil-read-arxiv
Skill按研究兴趣每天从 arXiv 与 Semantic Scholar 推荐论文,精读后生成带插图的 Obsidian 笔记和论文关系图谱,也能检索 CVPR、NeurIPS 等顶会论文。需安装 Python 3 与 Obsidian,设置笔记库路径并填写研究兴趣配置;配套网页版另需 Anthropic API Key。
juliye2025/evil-read-arxiv1.8k
kicad-happy
SkillKiCad 电路设计评审技能集:解析原理图、PCB 和 Gerber,推算电源树、查找常见设计错误,并做 SPICE 仿真、EMC 预检和 BOM 整理;只需 Python 3.10+,仿真需装 ngspice 等,查 DigiKey 需其 API 凭证,EMC 预检不能替代正式认证。
aklofas/kicad-happy1.7k
Qdrant MCP Server
MCP把 Qdrant 向量数据库用作 agent 的语义记忆层:存入信息并按语义检索,可连接远程实例或本地路径,默认用 FastEmbed 生成向量。Qdrant 官方维护。
qdrant/mcp-server-qdrant1.6k
ROS MCP Server
MCP把大模型接入 ROS / ROS 2 机器人:发布订阅话题、调用服务与动作、设置参数、读取传感器与机器人状态,无需改动机器人源码。机器人端需运行 rosbridge。
robotmcp/ros-mcp-server1.5k
dailypaper-skills
Skill说一句「今日论文推荐」,就从 HuggingFace Daily 和 arXiv 抓新论文,按研究方向打分筛选、生成推荐页,并把重点论文精读成 Obsidian 笔记,还能按 Zotero 分类批量阅读。需 Python 3、Obsidian 与 poppler,按 README 复制整个 skills 目录(含共享配置)安装。
huangkiki/dailypaper-skills1.4k
Simulink Agentic Toolkit
PluginMathWorks 官方工具包:通过 MATLAB MCP 服务器让 agent 读取、搭建、修改和测试 Simulink 模型,附带控制系统、Simscape 物理建模、代码生成与合规检查等技能,支持 Claude Code、Codex 等。需要已授权的 MATLAB R2023a 及以上与 Simulink,先在 MATLAB 中运行官方安装器。
matlab/simulink-agentic-toolkit1.3k
LangChain Skills
SkillLangChain 官方技能合集:涵盖 LangChain、LangGraph 与 Deep Agents 的框架选型、快速上手、中间件、持久化、人工审批、RAG 和评测任务设计,支持 Python 与 TypeScript,也可作为 Claude Code 插件安装。项目仍在早期开发。
langchain-ai/langchain-skills1.3k
Jupyter MCP Server
MCP让 agent 实时连接 Jupyter Notebook:读写、插入与执行单元格,并读取图表等多模态输出,适合交互式数据分析。需自备 JupyterLab 或 JupyterHub,Datalayer 开源维护。
datalayer/jupyter-mcp-server1.3k
MATLAB Agentic Toolkit
PluginMathWorks 官方工具包:通过 MATLAB 安装器配置 MCP 服务器,让 agent 运行代码、跑测试、做静态检查;信号处理、控制、统计与机器学习等领域技能组可作为 Claude Code 插件安装。需要 MATLAB R2021a 及以上。
matlab/matlab-agentic-toolkit1.3k
sacreBLEU
CLI机器翻译评测的标准工具:命令行计算 BLEU、chrF、TER 分数并做显著性检验,可自动下载 WMT 等公开测试集,便于比较不同翻译引擎或提示词的译文质量。需要 Python 3.9+ 与参考译文;自动指标只能粗筛,定稿仍需人工审校。
mjpost/sacrebleu1.3k
PaperJury
Skill计算机会议论文(CVPR、ACL、NeurIPS 等)的投稿前自查与改稿:可按要求直接润色、翻译或压缩段落;审稿模式由多位 AI 审稿人挑问题、陪审团裁定是否成立,只对表达类问题起草最小修改并经作者确认,缺实验等交回作者,不编造结果。需 Node.js,LaTeX 可选。
Spark-To-Paper-Skills/paperjury1.2k
RhinoMCP
MCP把 Rhino 8 和 Grasshopper 接给 agent:用自然语言建模、修改几何体与图层、测量面积和体积,还能搭建 Grasshopper 参数化定义,适合建筑方案推敲和产品造型。需要在 Rhino 包管理器安装 rhinomcp 插件并输入 mcpstart 启动,本机装有 uv;第三方项目,非 McNeel 官方。
jingcheng-chen/rhinomcp1.2k
Pixelle MCP
MCP把 ComfyUI 工作流零代码转成 MCP 工具,覆盖文本、图像、语音、视频的生成与转换;可接本地 ComfyUI 或 RunningHub 云端。需先用 uvx pixelle 启动服务并配置大模型。
ATH-MaaS/Pixelle-MCP1.1k
comfy-cli
CLIComfyUI 官方命令行工具:一键安装和启动 ComfyUI,管理自定义节点与模型下载,运行生图、生视频工作流,所有命令支持 --json 输出便于 agent 调用;也可提交到付费的 Comfy Cloud。
Comfy-Org/comfy-cli1k
Neo4j Cypher MCP Server
MCPNeo4j Labs 维护的图数据库 MCP 服务器:读取图 schema,执行读写 Cypher 查询,支持只读模式、查询超时与返回 token 上限。需要 Neo4j 实例并启用 APOC 插件。
neo4j-contrib/mcp-neo4j989
COMSOL MCP Server
MCP用 100 多个工具让 agent 驱动 COMSOL Multiphysics:建模,设置几何与传热、流体、静电、固体力学等物理场,划网格、求解并导出结果,配套论文发表于 Neurocomputing。需要已授权的 COMSOL 5.x/6.x、Python 与 Java,需克隆仓库安装。
wjc9011/COMSOL_Multiphysics_MCP966
Jina AI MCP Server
MCPJina AI 官方远程 MCP:把网页与 PDF 转成 Markdown,支持网页、arXiv、SSRN、图片搜索,以及截图、重排与语义去重。读取类工具免 Key 可用(有限速),搜索与重排需 Jina API Key。
jina-ai/MCP906
COMET
CLIUnbabel 出品的机器翻译质量评估工具:comet-score 命令给译文逐句和整体打分,XCOMET 模型能标出错误片段及严重程度,CometKiwi 没有参考译文也能评估,适合译者和本地化团队抽检机翻稿。需 Python 3.8+;模型首次使用时从 Hugging Face 下载、体积较大,部分模型要登录并同意许可,有 GPU 会快很多。
Unbabel/COMET790
Oh My Paper
Plugin面向科研的 Claude Code 插件:用 /omp:survey、/omp:experiment、/omp:write 等命令串起文献调研、选题、实验、论文写作与自审,内含 5 个分工 agent 和 34 个科研技能,能跨会话记住项目进度。实验环节偏机器学习方向,需要一定的命令行基础。
LigphiDonk/Oh-my--paper754
PaperOrchestra
Skill把 PaperOrchestra 论文的五个 agent 流程(大纲、作图、文献综述、分节写作、润色)做成技能包,将研究想法、实验记录和会议模板整理成 LaTeX 论文,并用 Semantic Scholar 核验引用。需本地 Python;生成稿须作者逐条核实。
Ar9av/PaperOrchestra701