工具集

Vercel 官方命令行，一条命令把前端与全栈项目部署上线，并管理预览环境、环境变量、域名与日志。官方维护，需要 Vercel 账号（有免费档）。

Cloudflare Tunnel 官方客户端：无需开放防火墙端口即可把本地服务暴露到公网，也能代理 SSH、RDP 等 TCP 访问。命名隧道需 Cloudflare 账号与域名，快速隧道可免登录试用。

移动端 UI 测试框架 Maestro 的 CLI 内置 MCP（maestro mcp）：让 agent 在 iOS / Android 模拟器、Android 真机或 Chromium 浏览器上查看屏幕、点击、滚动、断言，并编写和运行 YAML 端到端测试流程。需安装 Maestro CLI 与 Java 17+，官方维护。

用 YAML 编写 Android、iOS 与 Web 应用的端到端 UI 测试；CLI 内置 MCP 服务器（maestro mcp），编码 agent 可在模拟器上点击、断言并生成测试。需 Java 17+。

类 jq 语法的轻量命令行处理器，可读取、修改和转换 YAML、JSON、XML、INI、CSV 等格式，支持原地编辑配置文件，单一 Go 二进制无依赖。

魔搭社区官方的大模型与多模态模型训练框架，swift 命令覆盖预训练、微调、强化学习、推理、评测、量化与部署，支持 600 多种文本模型与 400 多种多模态模型及 Megatron 并行训练，另有 Web UI。训练通常需要 GPU。

像 Git 管代码一样管理数据集和模型的版本：数据存放在 S3、GCS 等远端存储，版本信息记在 Git 仓库里。还提供可复现的流水线和本地实验追踪，改动后只重跑受影响的步骤。

为指定 AI 工具写出精准提示词：先识别目标工具、提取意图，信息不足时最多追问 3 个问题，再输出可直接粘贴的精简提示词，覆盖 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Midjourney、Sora 等数十种工具。

多语言 git hook 管理框架：在 .pre-commit-config.yaml 里声明格式化、lint、密钥扫描等钩子，提交前自动运行，也可用 pre-commit run --all-files 让 agent 提交前自检。

把整个网页连同 CSS、图片、字体与脚本内嵌打包成单个 HTML 文件，离线也能原样打开，适合网页存档或交给 agent 离线分析。自身不执行 JavaScript，动态页面需先用无头浏览器预渲染。

开源零样本语音合成，提供 f5-tts_infer-cli 命令行，给几秒参考录音就能用相同音色朗读中英文，适合给课件、视频配音。需要 Python、PyTorch 和 FFmpeg，最好有 GPU；预训练模型仅限非商业使用，克隆他人声音须经本人同意。

按目录自动加载和卸载环境变量：进入项目时读取 .envrc（可选 .env），离开时还原，避免多个项目的配置与密钥互相串用。需先把 hook 接入 bash、zsh、fish 等 shell。

让 agent 调用 Apify Store 上数千个现成的爬虫与自动化 Actor，抓取社媒、搜索引擎、地图、电商等网站的数据。Apify 官方维护，需要 Apify 账号（OAuth）或 API Token。

把文档站、GitHub 仓库、PDF、视频等 18 类来源整理成 Claude 等平台可用的技能包，也能导出为 RAG 分块与向量库数据；可选装 MCP 服务器，并能调用本地 Claude Code 等 agent 做内容增强。需要 Python 3.10+。

对 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、GitHub、M365 等环境做安全基线与合规检查，内置 CIS、NIST、PCI-DSS、SOC2 等框架，可以生成报告，也能打开本地看板。需要先配置对应云账号的凭证。

微软 Playwright 官方面向编码 agent 的浏览器命令行：打开页面、点击输入、截图、管理会话，并可一键安装配套技能，比 Playwright MCP 更省 token。需要 Node.js 18+。

Playwright 官方 CLI 的配套技能：用简短命令打开页面、点击填表、快照与截图，也能编写和调试 Playwright 测试，比 MCP 方式更省上下文。微软官方维护，需要 Node.js。

FormatJS 官方的本地化审校技能，适合做软件本地化的译者：只读检查界面文案与译文词条的 ICU 语法、占位符、术语一致性及日期、数字、货币等区域格式，逐条附证据列出问题和最小修改建议，不改动文件。需在 Claude Code 或 Codex 中打开译文文件或代码仓库。

面向 AI 研究的技能插件市场，近百个技能分 23 类，覆盖选题构思、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测到论文写作，由 autoresearch 技能统筹全流程。

覆盖 AI 研究全流程的近百个技能：选题与文献调研、微调与后训练、分布式训练、推理部署、评测、可解释性与论文写作，并由 autoresearch 编排技能串起整个研究流程。

数仓建模与 ELT 转换的命令行框架：用 SQL 编写模型，自动处理依赖、数据测试与文档生成。v2 用 Rust 重写为单一二进制，dbt Labs 官方维护，需配置数据仓库连接。

经典的网络探测与安全审计工具：主机发现、端口扫描、服务版本与操作系统识别，并可用 NSE 脚本做漏洞检测。只应扫描已获授权的网络。

MiniMax 官方 Excel 技能：读取分析、新建、修改和校验 xlsx 表格，修复出错的公式。改已有文件时直接编辑底层结构，保留原有格式、公式与透视表；计算结果都写成公式，并按财务建模惯例用颜色区分输入值和公式，适合做预算表和财务模型。需要本地 Python（pandas），另装 LibreOffice 可重算公式。

带智能补全与语法高亮的 PostgreSQL 命令行客户端，兼容 psql 的环境变量，支持用 -c 执行语句后退出，便于 agent 非交互地查询数据库。