工具集

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

数据分析插件：按各家 SQL 方言写查询、探查数据集、做统计检验、用 Python 出图并搭建交互式 HTML 看板，分享前复核方法与结论。可连接 Snowflake、BigQuery 等数仓。Anthropic 官方。

Anthropic 官方数据技能，指导 agent 在 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等主流数仓方言下编写、翻译和优化 SQL，涵盖 CTE、窗口函数与聚合分析查询。

用 bq 与 gcloud 命令行管理 BigQuery 的数据集、表与作业，运行 SQL 查询并导入数据，附客户端库、MCP 与 Terraform 参考。Google 官方技能，需要 Google Cloud 项目。

数仓建模与 ELT 转换的命令行框架：用 SQL 编写模型，自动处理依赖、数据测试与文档生成。v2 用 Rust 重写为单一二进制，dbt Labs 官方维护，需配置数据仓库连接。

带智能补全与语法高亮的 PostgreSQL 命令行客户端，兼容 psql 的环境变量，支持用 -c 执行语句后退出，便于 agent 非交互地查询数据库。

带智能补全与语法高亮的 MySQL 终端客户端，兼容 MariaDB、TiDB 等；支持 --execute 与批处理模式，可按 CSV 或表格格式输出查询结果，便于 agent 直接执行 SQL。

把 SQLite 数据库发布成可以浏览、可以查询的网页和 JSON API，支持 SQL 查询、元数据和插件扩展，也能用 datasette publish 部署到 Cloud Run 等平台。适合数据探索和数据新闻，需要 Python 3.10 及以上版本。

仿 psql 的通用 SQL 命令行，一个工具连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Oracle 等数十种 SQL 与 NoSQL 数据库，并支持跨库复制数据。

支持二十多种 SQL 方言的 linter 与格式化工具，可自动修复大部分问题，兼容 Jinja 模板与 dbt 项目（dbt 需装插件），适合在数仓代码评审和 CI 中使用。

用 SQL 实时查询云资源与 SaaS API：安装插件后，AWS、Azure、GCP、GitHub、Kubernetes 等服务被映射为数据表，直接 select 取数，无需 ETL。单一二进制，内置 Postgres。

创建、修改与校验可复现的 Python / SQL Jupyter Notebook：按分析报告或教程结构组织单元格，结论对照实际输出，交付前从头到尾执行一遍。OpenAI 官方维护，属于 openai/plugins 的 Data Analytics 插件。

一个服务同时连接 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle 与 SQLite，默认只暴露两个工具以节省上下文，支持只读模式与 SSH 隧道。Bytebase 出品。

用 SQL 或 Python 编写数据转换模型的框架。提供类似 Terraform 的 plan / apply 流程、虚拟数据环境、单元测试和表差异比对，能在 10 多种 SQL 方言之间转译。Linux 基金会项目，可以替代 dbt。

Simon Willison 出品的命令行工具与 Python 库：把 JSON、CSV 直接导入 SQLite 并自动建表，对文件跑内存 SQL 查询，还支持全文检索与表结构变换。

让 agent 受控地访问 MySQL：列出库表、查看表结构与样本数据、执行 SQL，支持多库模式、SSL 与 SSH 隧道。需自行配置数据库账号，建议使用最小权限用户。

对 ClickHouse 执行 SQL 查询、浏览库表结构，默认只读；也可启用内嵌的 chDB 直接查询文件与 URL 中的数据。ClickHouse 官方维护。

dbt Labs 官方插件市场，提供 dbt 与 dbt-migration 等插件：编写模型与单元测试、构建语义层指标、dbt Mesh 治理、排查作业失败，以及版本升级与跨平台迁移。多数技能需要现成的 dbt 项目。

dbt Labs 官方技能合集：编写与修改 dbt 模型、补单元测试与文档、搭建 MetricFlow 语义层、排查任务失败，以及 dbt 版本升级与跨平台迁移。多数技能需要已安装 dbt 并有现成项目。

帮 agent 为 PostGIS、DuckDB、BigQuery、Snowflake 写地理空间 SQL，先查表结构、控制查询费用，再把结果渲染成交互地图回看校正，适合选址与设施覆盖分析。需要 Python 和自己的数据库或数仓，出图用 Dekart（可本地 Docker 部署）。

让 agent 读取 dbt 项目的模型、血缘与语义层指标，执行 build、run、test 等命令，并调用 dbt 平台的 Discovery 与 Admin API。dbt Labs 官方维护；语义层与平台类工具需要 dbt 平台账号。

DuckDB 官方技能合集：用 SQL 或自然语言查询本地与 S3 上的 CSV、Parquet、Excel、JSON 文件，挂载数据库、转换格式、分析空间数据、检索文档。需要 DuckDB 命令行，仅在 macOS 与 Linux 上测试过。

ClickHouse 官方技能合集：按影响分级的建表、主键、JOIN 与写入最佳实践，实时架构决策建议，chdb 进程内 SQL 与 pandas 兼容分析，以及本地与云端部署流程。