工具集

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

Anthropic 官方文档技能包，也是 Claude 文件能力背后的实现：创建、编辑和分析 Word、Excel、PowerPoint 与 PDF，支持修订批注、公式和表单填写。源码公开，但不是开源许可。

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

Anthropic 官方的知识工作插件市场，按岗位打包技能、命令与连接器：销售、客服、产品、市场、法务、财务、HR、数据等，另收录众多合作伙伴插件。主要为 Cowork 设计，也能在 Claude Code 中使用。

Anthropic 官方岗位技能合集，覆盖销售、财务、法务、人力、客服、市场、产品、设计、运营与数据分析等职能，共上百个技能，可按岗位挑选单个技能安装。接入 CRM、数据仓库等连接器后效果更好。

飞书官方命令行，200 多条命令覆盖消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮件、审批、OKR、会议与妙记，自带 20 多个 lark-* Agent Skill，输出结构化；需先创建飞书应用并登录授权。

Google 官方开源的数据库 MCP 服务器，预置 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Spanner、MongoDB 等数十种数据源的查表与执行 SQL 工具，也能用 tools.yaml 定义受控的自定义查询。

写代码前通过逐个提问澄清意图、约束与成功标准，把模糊想法细化成可评审的设计，得到确认后再进入实施。Superpowers 的核心技能。

动手前让 agent 围绕计划或设计连续追问，每轮附上推荐答案，直到每个决策分支都问清楚。它会调用同仓库的 grilling 技能，安装时需要一并装上。

在给出建议、草稿或数据分析后追加 2–3 个针对性追问，引导用户核查关键事实、推敲推理并补足缺失背景，每次对话最多触发一次。Anthropic 官方技能。

创建、读取与修改 Word 文档：目录、页码与信头等排版，修订痕迹、批注与查找替换，编辑时保留原有格式。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

创建、读取与编辑 PowerPoint 演示文稿：套用模板与版式，处理演讲者备注与批注，合并或拆分幻灯片。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

引导用户分三个阶段协作撰写提案、技术规格与决策文档：收集上下文、逐节迭代完善、用不带上下文的新会话做读者测试，提前发现读者读不懂的地方。Anthropic 官方技能。

用 React、Tailwind CSS 与 shadcn/ui 搭建需要状态管理或路由的多组件网页，自带初始化与打包脚本，最终打包成单个 HTML 文件作为 claude.ai Artifact。Anthropic 官方技能。

按公司惯用格式撰写内部沟通材料：3P 周报、管理层汇报、项目进展、公司通讯、FAQ 与事故报告。Anthropic 官方技能。

GitHub 官方的规格驱动开发工具包：specify CLI 为 Copilot、Claude Code、Codex 等 agent 初始化规格、计划与任务流程，先写规格再实现，另有缺陷修复与想法评估流程。需要 Python 3.11+ 与 uv。

gstack 里的 YC 办公时间技能：创业模式用六个追问检验需求真实性、最窄切入点与未来适配度，构建模式为副业、黑客松和开源项目做头脑风暴，最后产出设计文档。由 Garry Tan 维护。

YC 总裁 Garry Tan 的技能套装，用 /office-hours、/plan-ceo-review、/review、/qa、/ship 等斜杠命令扮演 CEO、工程经理、设计师、QA 与发布工程师。需要 Git 与 Bun，按 README 克隆仓库后运行 ./setup 构建安装。

需求还说不清时使用：agent 一次只问一个问题并附上自己的猜测，逐步弄清目标用户、动机、成功标准和约束，有约 95% 把握后把意图复述给你确认，确认后再进入写方案。适合产品立项和梳理创业想法，需要你在线逐条回答，不适合无人值守的自动任务。出自 Addy Osmani 的 agent-skills。

开源的本地设计工作台（Claude Design 的开源替代），按 DESIGN.md 设计系统生成网页与移动端原型、演示稿、图片和动效视频，可导出 HTML、PDF、PPTX、MP4；通过 MCP 让 Claude Code、Codex 读取和生成设计项目。需先安装 macOS 或 Windows 桌面应用，Linux 需从源码运行。

提供 sequential_thinking 工具，引导模型把复杂问题拆成可修正、可分支的思考步骤，适合规划、分析与需要反复推敲的任务。MCP 官方参考实现。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。