工具集

读取与提取 PDF 文本和表格，合并、拆分、旋转页面，加水印、填写表单，并能对扫描件做 OCR。驱动 Claude 文档能力的 Anthropic 官方技能，源码可见但非开源。

飞桨 PaddleOCR 官方 MCP：对图片和 PDF 做文字识别与版面解析（PP-OCR、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL），输出文本或 Markdown；可本地推理，也可调用官方 API、千帆或自建服务。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。

给扫描版 PDF 加上可搜索、可复制的文字层，可自动纠偏、旋转并优化体积，默认输出 PDF/A。基于 Tesseract，支持 100 多种语言，完全本地运行。

把 PaddleOCR 模型转成 ONNX 的轻量 OCR，默认识别中英文，纯 CPU 即可运行；命令行 rapidocr 能识别截图、拍照件和扫描页图片中的文字，适合把纸质材料、票据图片转成文本。需 Python 环境，首次运行联网下载模型，之后可离线使用；PDF 需先转成图片。

把含数学公式、表格的图片或整份 PDF（含扫描件）识别成 Markdown 与 LaTeX，中英文效果好，支持 80 多种语言，适合教师把试卷、讲义数字化，学生整理笔记。开源的 Mathpix 替代品，在本机运行，需要 Python 环境。

从 PDF 发票中按 YAML/JSON 模板抽取开票方、金额、日期、票号等字段，导出 CSV、JSON 或 XML；内置多种文本抽取后端，支持扫描件 OCR 与可选的 AI 兜底。

Docling 项目官方 MCP：把 PDF、Word、PPT 等文件转成结构化文档，识别版面与表格、对扫描件做 OCR，也能让 agent 逐段生成新文档并导出 Markdown。本地模式需 Python 与 uv，首次运行会下载版面识别模型；也可改连自建的 Docling Serve 服务。

MinerU 官方 MCP：调用 mineru.net 云端接口把 PDF、Word、PPT 与图片解析为 Markdown，保留表格与公式；免 Key 的 Flash 模式可直接使用，配置 Token 可解锁更高额度与更多格式。