工具集

带语法高亮、行号与 Git 修改标记的 cat 替代品，支持用 --line-range 按行输出；在管道等非交互场景下自动退化为纯文本，也可配合 git diff、tail -f 查看代码与日志。

「面向云存储的 rsync」：在 S3、Google Drive、OneDrive、阿里云 OSS 等数十种云存储之间同步、复制文件，支持加密与挂载。使用前需用 rclone config 配置远端存储。

让 agent 按便于 ADHD 读者行动的方式组织回复：开头先给下一步操作，多步任务编号，每轮复述进度，压下旁枝话题，给出具体的时间估计，让完成的成果一目了然，去掉开场白与客套结尾。需手动用 /i-have-adhd 开启，整个会话持续生效，说 stop adhd mode 关闭。

一条命令创建本地 CA，并生成系统和浏览器都信任的开发用 HTTPS 证书，支持 localhost、IP 和通配符域名，不需要额外配置。第一次使用要先运行 mkcert -install，把根证书装进信任库。

marketingskills 合集里的转化率优化技能：给它首页、落地页、定价页或表单的链接或内容，按价值主张、标题、按钮、信任背书、阻力点等维度诊断，输出马上能改的快速优化、高影响改动、A/B 测试思路和备选文案。

为首页、落地页、定价页等撰写或改写营销文案：先梳理页面目标、受众与卖点，再产出标题、价值主张与行动号召。出自 marketingskills 合集。

付费广告投放顾问：规划 Google Ads、Meta、LinkedIn、X 等平台的广告活动，涵盖受众定向、出价与预算、账户诊断和 ROAS/CPA 优化。出自 marketingskills 合集，本身不需要 API Key。

marketingskills 合集里专讲 AI 搜索优化（AEO/GEO）的技能：帮你判断内容是否被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 概览引用，给出让内容更容易被 AI 提取和引用的改写与结构建议，也涵盖 llms.txt 与结构化数据。

帮订阅制产品降低用户流失：设计取消挽留流程、挽留优惠和退订调研，识别流失风险信号，并规划扣款失败后的催缴与挽回邮件。适合客户成功、用户运营和增长团队，涉及 Stripe 等计费平台时需自行在后台配置。

编辑和翻新已经写好的营销文案：按清晰、语气、价值、证据、具体、情绪、打消顾虑七轮逐项修改，保留原意和作者语气，也能盘点并更新过时的页面内容。与 copywriting 技能互补，出自 marketingskills 合集，示例以英文为主。

营销技能合集，50 个技能覆盖 SEO 审计、转化率优化、落地页文案、定价、广告投放、邮件与社媒运营，各技能共享产品营销上下文。支持 Claude Code、Codex 等。

港大数据智能实验室（HKUDS）出品：通过 Claude Code、Codex 等 agent 的插件或技能，为 GIMP、Blender、LibreOffice 等软件生成 agent 可调用的命令行；配套的 CLI-Hub 包管理器（cli-hub）可检索、安装社区现成的 CLI。需要 Python 3.10+。

诊断网站 SEO 问题：检查抓取与索引、Core Web Vitals、元信息和页面内容，按优先级给出可执行的修复建议。出自 marketingskills 合集。

开源加密货币量化交易框架：命令行下载行情、回测策略、优化参数并以模拟盘运行，agent 可代跑策略迭代。推荐用 Docker 运行，初始化配置需按提示作答，写策略需懂 Python，实盘要交易所 API Key；回测不代表实际收益，交易决策需自行评估风险并请专业人士复核。

在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。

敏捷 AI 驱动开发方法：内置分析师、产品经理、UX 设计师等角色技能，把想法整理成产品简报、PRD 与 PRFAQ，再拆成任务交给 agent 实现。需 Claude Code 等支持技能的工具，并装好 Node.js、Git 与 uv，之后让 bmad 技能执行 bmad setup。

OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 实现，在本地离线转写音频并输出字幕，CPU 即可运行，支持 Apple Silicon 与多种 GPU 加速；需先下载 ggml 格式模型。

教 agent 高效使用 Chrome DevTools MCP：先取快照拿元素 uid 再交互、按需截图、用分页与过滤压缩大输出、查看 CSS 样式、测试浏览器扩展。需先配置 chrome-devtools-mcp 服务，Chrome DevTools 团队官方维护。

Chrome 官方插件，打包 Chrome DevTools MCP 与无障碍、LCP、内存泄漏等调试技能：让 agent 操控并检查真实的 Chrome，分析网络请求、控制台日志和性能追踪。默认收集使用统计，可以关闭。

让 agent 控制并检查真实 Chrome：查看控制台与网络请求、截图、录制性能追踪并给出优化建议。Chrome DevTools 团队官方维护。

Astral 出品的 Python linter 与格式化工具，用 Rust 编写、速度极快，可替代 Flake8、isort 与 Black，内置 900 多条规则并支持自动修复。