工具集

把 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片、音频等文件转成保留标题、列表与表格结构的 Markdown，供大模型读取与分析。微软官方维护，需要 Python 3.10 以上。

进程内分析型 SQL 数据库，命令行可直接用 SQL 查询 CSV、Parquet、JSON 文件，无需导入或启动服务，适合 agent 抽样与聚合大文件。官方维护。

百度飞桨官方的 OCR 与文档解析工具：paddleocr 命令可识别图片文字，并把 PDF、扫描件解析成 Markdown 或 JSON，支持中文等 100 多种语言，模型可在本地运行。

Astral 出品的 Python 包与项目管理器，用 Rust 编写、速度极快，可替代 pip、pipx、poetry、pyenv 等；支持锁文件与多版本 Python，uvx 可免安装直接运行 Python 工具。

自适应网页抓取框架：scrapling extract 一条命令即可把网页抓成 Markdown、纯文本或 HTML，支持 CSS 选择器与浏览器渲染动态页面，另有 MCP 服务（需装 ai 扩展）。需 Python 3.10+，首次使用需安装浏览器。

开源的 LLM 友好网页爬虫，把网页转成干净的 Markdown 供 RAG 与 agent 使用；自带 crwl 命令行，支持深度爬取与按问题抽取数据（抽取需配置大模型 Key）。可免费自托管。

OpenDataLab 出品的文档解析工具，把 PDF、图片与 Office 文档转成 Markdown 或 JSON，擅长表格、公式与复杂版面，支持 agent 按页续读与引用定位。默认本地解析，需要 Python 3.10 以上。

经典开源 OCR 引擎与命令行工具，识别图片中的文字并输出纯文本、hOCR、可搜索 PDF 或 TSV，支持 100 多种语言；中文等语言需安装对应的语言数据。

macOS 系统清理与维护命令行 mo：清理缓存和日志、彻底卸载应用、分析磁盘占用、清理项目构建产物、查看系统状态；删除类命令可先用 --dry-run 预览，磁盘分析与状态支持 JSON 输出。需要 macOS 12+。

解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、图片与音频等格式，还原版面、阅读顺序、表格与公式，导出 Markdown、HTML 或无损 JSON。IBM Research 发起，现由 LF AI & Data 基金会托管，可完全本地运行。

Upstash 官方的 Context7 命令行（ctx7）：在终端检索库并拉取最新版本的文档，也能一键为 Claude Code、Cursor 等 agent 配置 Context7 MCP 与规则。查询文档无需登录，登录后调用额度更高。

一条命令把网页、本地 HTML 或 dist 目录打包成轻量桌面应用（基于 Rust Tauri，支持 macOS/Windows/Linux），提供 --json 输出与 llms.txt 便于 agent 调用。需要 Node.js，缺少 Rust 时会自动安装。

「面向云存储的 rsync」：在 S3、Google Drive、OneDrive、阿里云 OSS 等数十种云存储之间同步、复制文件，支持加密与挂载。使用前需用 rclone config 配置远端存储。

Expo 官方命令行：启动 React Native 本地开发服务器、预构建原生目录（prebuild）、在 iOS/Android 上本地运行，并安装版本匹配的依赖；随 expo 包提供，在项目内用 npx expo 调用。

macOS 与 Linux 上的包管理器：agent 可以用 brew install 安装命令行工具和桌面应用（cask），也可以用 brew bundle 按 Brewfile 批量还原开发环境。

轻量的多协议命令行下载工具，可从多个来源分段并行下载，支持 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 与 Metalink，能断点续传、从文本文件批量读取链接，并提供 JSON-RPC 接口供脚本或 agent 远程管理下载任务。

iOS 与 Android 发布自动化工具：用 lane 编排构建、签名证书管理、截图生成与上架 App Store / Google Play，agent 可直接调用项目里现成的 lane。

以结构化数据为核心的跨平台 shell：管道里传的是表格而不是纯文本，可以直接打开并查询 JSON、CSV、TOML 等文件；默认构建自带 nu --mcp 模式，可作为 MCP 服务给 agent 调用。

把 PDF、图片、PPTX、DOCX、XLSX、EPUB 等文档转换为 Markdown、JSON 或 HTML，能还原表格、公式与版面结构，可选接入大模型提升精度。需 Python 3.10+ 与 PyTorch；模型权重大规模商用需付费授权。

京东开源多端框架 Taro 的命令行：用 React/Vue 写一套代码，taro init 创建项目，taro build --type 编译到微信、支付宝、抖音等小程序以及 H5、鸿蒙与 React Native。

用 Zig 从零编写、面向 AI agent 与自动化的无头浏览器，官方基准显示比无头 Chrome 更省内存、更快；fetch 命令可把网页直接转成 Markdown，也能作为 CDP 或 MCP 服务运行。默认开启遥测（可用环境变量关闭），Windows 需经 WSL。

轻量的命令行 JSON 处理器，用简洁的过滤表达式切片、筛选、映射与转换 JSON，零运行时依赖，是 agent 解析接口返回与日志的常用工具。

Swift 代码风格与规范检查工具，规则大多基于 SwiftSyntax，用 .swiftlint.yml 配置，支持 --fix 自动修正，可接入 Xcode 构建阶段与 SwiftPM 插件。

AI2 出品的 PDF 与扫描件转 Markdown 工具，基于视觉大模型，能处理公式、表格、手写和多栏排版，适合批量数字化论文和档案。本地运行需 12GB 显存以上的 NVIDIA 显卡；没有显卡可接入兼容 OpenAI 接口的远程推理服务（需 API Key，按量付费）。