工具集

marketingskills 合集里的转化率优化技能：给它首页、落地页、定价页或表单的链接或内容，按价值主张、标题、按钮、信任背书、阻力点等维度诊断，输出马上能改的快速优化、高影响改动、A/B 测试思路和备选文案。

为首页、落地页、定价页等撰写或改写营销文案：先梳理页面目标、受众与卖点，再产出标题、价值主张与行动号召。出自 marketingskills 合集。

付费广告投放顾问：规划 Google Ads、Meta、LinkedIn、X 等平台的广告活动，涵盖受众定向、出价与预算、账户诊断和 ROAS/CPA 优化。出自 marketingskills 合集，本身不需要 API Key。

marketingskills 合集里专讲 AI 搜索优化（AEO/GEO）的技能：帮你判断内容是否被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 概览引用，给出让内容更容易被 AI 提取和引用的改写与结构建议，也涵盖 llms.txt 与结构化数据。

帮订阅制产品降低用户流失：设计取消挽留流程、挽留优惠和退订调研，识别流失风险信号，并规划扣款失败后的催缴与挽回邮件。适合客户成功、用户运营和增长团队，涉及 Stripe 等计费平台时需自行在后台配置。

编辑和翻新已经写好的营销文案：按清晰、语气、价值、证据、具体、情绪、打消顾虑七轮逐项修改，保留原意和作者语气，也能盘点并更新过时的页面内容。与 copywriting 技能互补，出自 marketingskills 合集，示例以英文为主。

营销技能合集，50 个技能覆盖 SEO 审计、转化率优化、落地页文案、定价、广告投放、邮件与社媒运营，各技能共享产品营销上下文。支持 Claude Code、Codex 等。

港大数据智能实验室（HKUDS）出品：通过 Claude Code、Codex 等 agent 的插件或技能，为 GIMP、Blender、LibreOffice 等软件生成 agent 可调用的命令行；配套的 CLI-Hub 包管理器（cli-hub）可检索、安装社区现成的 CLI。需要 Python 3.10+。

诊断网站 SEO 问题：检查抓取与索引、Core Web Vitals、元信息和页面内容，按优先级给出可执行的修复建议。出自 marketingskills 合集。

开源加密货币量化交易框架：命令行下载行情、回测策略、优化参数并以模拟盘运行，agent 可代跑策略迭代。推荐用 Docker 运行，初始化配置需按提示作答，写策略需懂 Python，实盘要交易所 API Key；回测不代表实际收益，交易决策需自行评估风险并请专业人士复核。

在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。

敏捷 AI 驱动开发方法：内置分析师、产品经理、UX 设计师等角色技能，把想法整理成产品简报、PRD 与 PRFAQ，再拆成任务交给 agent 实现。需 Claude Code 等支持技能的工具，并装好 Node.js、Git 与 uv，之后让 bmad 技能执行 bmad setup。

OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 实现，在本地离线转写音频并输出字幕，CPU 即可运行，支持 Apple Silicon 与多种 GPU 加速；需先下载 ggml 格式模型。

教 agent 高效使用 Chrome DevTools MCP：先取快照拿元素 uid 再交互、按需截图、用分页与过滤压缩大输出、查看 CSS 样式、测试浏览器扩展。需先配置 chrome-devtools-mcp 服务，Chrome DevTools 团队官方维护。

Chrome 官方插件，打包 Chrome DevTools MCP 与无障碍、LCP、内存泄漏等调试技能：让 agent 操控并检查真实的 Chrome，分析网络请求、控制台日志和性能追踪。默认收集使用统计，可以关闭。

让 agent 控制并检查真实 Chrome：查看控制台与网络请求、截图、录制性能追踪并给出优化建议。Chrome DevTools 团队官方维护。

Astral 出品的 Python linter 与格式化工具，用 Rust 编写、速度极快，可替代 Flake8、isort 与 Black，内置 900 多条规则并支持自动修复。

macOS 与 Linux 上的包管理器：agent 可以用 brew install 安装命令行工具和桌面应用（cask），也可以用 brew bundle 按 Brewfile 批量还原开发环境。

终端复用器：在一个终端里创建多个会话与窗格，断开后进程仍在后台运行；agent 常用它托管长时间任务、驱动交互式程序，不少多 agent 并行会话工具也以它为底座。

HashiCorp 出品的基础设施即代码工具，用声明式配置管理多云与 SaaS 资源，先 plan 预览变更再 apply 执行，provider 覆盖主流云厂商。采用 BSL 1.1 许可。

微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。

终端里的 AI 结对编程工具：为整个代码库建立仓库地图，改动自动提交 git，可接入 Claude、DeepSeek、OpenAI 等几乎所有模型及本地模型，改完可自动跑 lint 与测试。

港大 HKUDS 出品的超轻量自托管个人 AI agent 框架（Python）：自带网页界面与终端，可接 Telegram、Discord、Slack、微信、飞书、邮件等聊天渠道，内置长期记忆、定时任务、MCP 与多 agent 委派，能读 PDF、Word、Excel、PPT。接 OpenAI 兼容接口或本地模型，需要 Python 3.11 以上。

阿里巴巴开源的 AI 代码评审工具：读取 Git diff，把改动文件分组交给子代理并发评审，给出行级评审意见；插件提供评审与委托评审命令。需先安装 ocr CLI 并配置模型，委托模式可不配 API Key。