工具集

开源加密货币量化交易框架：命令行下载行情、回测策略、优化参数并以模拟盘运行，agent 可代跑策略迭代。推荐用 Docker 运行，初始化配置需按提示作答，写策略需懂 Python，实盘要交易所 API Key；回测不代表实际收益，交易决策需自行评估风险并请专业人士复核。

在本机运行的通用 AI Agent，提供桌面端、CLI 与 API，Rust 实现，可接入 15+ 家模型供应商并通过 MCP 连接 70+ 扩展；源自 Block，现属 Linux 基金会旗下 AAIF。

教 agent 用 Scanpy 完成单细胞 RNA-seq 标准分析：质控、归一化、PCA/UMAP 降维、聚类、差异表达与可视化，附可直接运行的流程脚本，并指导把 Seurat 等 R 对象转成 h5ad。需 Python 3.12+，K-Dense 维护。

引导 agent 为科研数据选对统计方法：t 检验、方差分析、卡方、回归与贝叶斯分析，检查前提假设、计算效应量与统计功效，并按 APA 格式写出结果。基于 Python（pingouin、statsmodels），K-Dense 维护。

K-Dense 科研合集中的统一数据库查询技能：以可复现方式调用 PubChem、UniProt、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、FRED 等约 80 个公共数据库 API，返回带端点、参数与计数核对的可溯源结果；部分数据库需自备 API Key。

敏捷 AI 驱动开发方法：内置分析师、产品经理、UX 设计师等角色技能，把想法整理成产品简报、PRD 与 PRFAQ，再拆成任务交给 agent 实现。需 Claude Code 等支持技能的工具，并装好 Node.js、Git 与 uv，之后让 bmad 技能执行 bmad setup。

OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 实现，在本地离线转写音频并输出字幕，CPU 即可运行，支持 Apple Silicon 与多种 GPU 加速；需先下载 ggml 格式模型。

教 agent 高效使用 Chrome DevTools MCP：先取快照拿元素 uid 再交互、按需截图、用分页与过滤压缩大输出、查看 CSS 样式、测试浏览器扩展。需先配置 chrome-devtools-mcp 服务，Chrome DevTools 团队官方维护。

Chrome 官方插件，打包 Chrome DevTools MCP 与无障碍、LCP、内存泄漏等调试技能：让 agent 操控并检查真实的 Chrome，分析网络请求、控制台日志和性能追踪。默认收集使用统计，可以关闭。

让 agent 控制并检查真实 Chrome：查看控制台与网络请求、截图、录制性能追踪并给出优化建议。Chrome DevTools 团队官方维护。

Sonner、Vaul 作者 Emil Kowalski 编写的设计工程技能：帮助选择动画曲线与时长，评审和改进动效，吸收 Apple 设计原则，让网页在手机上更像原生应用，并协助选择 UI 库、做多版本原型。

Expo 官方命令行：启动 React Native 本地开发服务器、预构建原生目录（prebuild）、在 iOS/Android 上本地运行，并安装版本匹配的依赖；随 expo 包提供，在项目内用 npx expo 调用。

Astral 出品的 Python linter 与格式化工具，用 Rust 编写、速度极快，可替代 Flake8、isort 与 Black，内置 900 多条规则并支持自动修复。

macOS 与 Linux 上的包管理器：agent 可以用 brew install 安装命令行工具和桌面应用（cask），也可以用 brew bundle 按 Brewfile 批量还原开发环境。

终端复用器：在一个终端里创建多个会话与窗格，断开后进程仍在后台运行；agent 常用它托管长时间任务、驱动交互式程序，不少多 agent 并行会话工具也以它为底座。

HashiCorp 出品的基础设施即代码工具，用声明式配置管理多云与 SaaS 资源，先 plan 预览变更再 apply 执行，provider 覆盖主流云厂商。采用 BSL 1.1 许可。

微软开源的 AI 量化投资研究平台，qrun 命令按 YAML 配置一键完成数据集构建、模型训练、回测与评估，附带大量基准模型。官方数据集暂时停止提供，需先按 README 准备行情数据。

终端里的 AI 结对编程工具：为整个代码库建立仓库地图，改动自动提交 git，可接入 Claude、DeepSeek、OpenAI 等几乎所有模型及本地模型，改完可自动跑 lint 与测试。

港大 HKUDS 出品的超轻量自托管个人 AI agent 框架（Python）：自带网页界面与终端，可接 Telegram、Discord、Slack、微信、飞书、邮件等聊天渠道，内置长期记忆、定时任务、MCP 与多 agent 委派，能读 PDF、Word、Excel、PPT。接 OpenAI 兼容接口或本地模型，需要 Python 3.11 以上。

阿里开源的 AI 代码评审命令行 ocr：先用确定性流程筛选文件、分组并匹配规则，再由 agent 读取上下文生成行级评审意见，也可用 ocr scan 全量扫描目录。需配置大模型接口，或用委托模式交给当前 coding agent 执行。

驱动阿里开源的 ocr CLI 评审 Git 变更（工作区、单个提交或分支对比），按严重级别汇总逐行评审意见，用户要求时自动修复。需先配置 LLM 接口（Anthropic、OpenAI 等协议），缺少 CLI 时会自动安装。阿里巴巴官方维护。

阿里巴巴开源的 AI 代码评审工具：读取 Git diff，把改动文件分组交给子代理并发评审，给出行级评审意见；插件提供评审与委托评审命令。需先安装 ocr CLI 并配置模型，委托模式可不配 API Key。

用 Markdown 写幻灯片，内置代码高亮、LaTeX 公式与 Mermaid 图，slidev export 可导出 PDF、PPTX 或 PNG。导出前需在项目中安装 playwright-chromium。

收录 2400 多个可安装的 SKILL.md 技能，覆盖开发、安全、云与运维、AI、营销等领域；附 AAS Core 本地 MCP 与安装器，帮 agent 检索、挑选技能并预览安装计划。原名 antigravity-awesome-skills。